然而，软件采购决策通常需要三到六个月——甚至更长时间——才能最终确定。在科技领域，这简直是漫长无比;等到交易签署时，市场条件可能已经改变，新的竞争对手已经出现，或者解决方案本身已经升级。难怪北美90%的IT高管认为软件采购和供应商选择是一个痛点。对于当今的“混合型”CIO们——无论他们是战术家、战略家，还是两者的结合——传统软件采购已成为增长的障碍。这就是为什么聪明的企业IT领导者正在转向AI驱动的采购平台，以简化采购流程、优化支出并降低风险。继续阅读，以获得可以帮助你利用AI获得战略优势的见解。
AI如何克服10个常见的采购挑战
1. 采购流程过长，阻碍创新
挑战：传统IT采购周期平均为三到六个月，导致关键项目延误，威胁到企业的竞争优势。
AI在行动：AI驱动的采购平台可以生成需求建议书(RFP)，加速采购流程，自动化审批流程，并缩短周期时间，确保你更快地实施解决方案。
2. 法律和预算复杂性造成瓶颈
挑战：复杂的合同谈判和严格的预算审批可能会拖慢采购进度，导致错失良机。
AI在行动：AI驱动的合同分析简化了合规性检查，标记潜在风险，并通过识别节约成本的机会来帮助你优化支出。
3. CIO们需要为团队提升AI和网络安全技能
挑战：IDC调查显示，62%的IT领导者表示，技能不足导致未能实现收入增长目标。
AI在行动：AI通过引导式智能简化采购流程，缩短学习曲线，同时提供实时见解，以便你做出更好的决策。
4. 数据不准确导致采购决策失误
挑战：75%的企业在采购数据方面存在困难，导致采购效率低下和资源浪费。
AI在行动：AI通过清理、验证和分析采购趋势来提高数据质量，确保你能够获得准确的见解，以便进行战略采购。
5. B2B软件选择越来越复杂
挑战：79%的企业表示，在购买B2B软件和服务方面存在困难，导致投资不匹配和效率低下。
AI在行动：AI驱动的供应商分析根据性能、成本效益和兼容性评估软件选项，以便你做出数据驱动的采购决策。
6. 传统系统使新技术采用复杂化
挑战：许多企业仍然拥有过时的IT基础设施，这使得集成变得复杂且成本高昂。
AI在行动：AI通过评估系统兼容性、自动化数据迁移和减少软件部署相关的停机时间，来简化集成过程。
7. 管理供应商风险日益受到关注
挑战：供应商评估可能是一个耗时且通常是被动的过程，使企业面临潜在风险。
AI在行动：AI持续监控供应商绩效，预测潜在风险，并确保遵守采购法规，从而提高你的风险管理水平。
8. 手动采购流程消耗资源
挑战：软件采购可能严重依赖手动任务：合同审查、采购订单验证和冗长的审批流程。
AI在行动：AI自动化重复性的采购任务，减少人为错误，提高效率，并使你的团队能够专注于战略计划。
9. 需求预测往往不准确
挑战：采购团队可能在预测未来IT需求方面遇到困难，导致过度购买或供应短缺。
AI在行动：AI可以改进需求预测，确保你在正确的时间进行正确的技术投资。
10. 采购仍然是事务性的而非战略性的
挑战：许多IT采购流程侧重于短期成本削减，而不是长期业务价值。
AI在行动：AI将采购转变为战略职能，通过优化支出、改善供应商协作，并将采购决策与你的业务目标保持一致来实现。
用AI打破障碍
传统采购模式是为一个可预测IT投资的时代而设计的，无法跟上当今软件开发飞速发展的步伐。如果你想保持竞争力，就需要更智能、更快的方法来评估、选择和部署新技术。
