分析公司利用今年的趋势列表来突出AI在企业中的作用，特别是随着供应商改变智能体的交付方式。
领导者们在2024年底更加确定哪些AI应用能够帮助他们的业务，哪些则不适合，然而，随着高管们致力于部署过去几年的明星技术，未来还有更多的创新等待实现。
CIO仍在努力围绕其现有的AI部署建立正确的信任和风险框架，同时，他们也在广泛接纳软件供应商的近期发展成果：推动向智能体发展，即能够代表业务部门自主行动的系统。
根据Gartner本月早些时候发布的顶级战略趋势，2025年，领导者必须确定如何充分利用AI的潜力。
以下是Gartner列出的七大顶级战略技术趋势：
AI战略的转变
智能体
包括Salesforce、Microsoft和SAP在内的领先企业软件供应商已推出代理式产品，承诺实现独立任务执行，人类可以监督自动化行动，并在出现问题时介入。
Gartner预测，到2028年，智能体将执行15%的日常工作决策，这标志着智能体的持续采用，与今年0%的比例相比发生了巨大变化。
AI管理平台
企业在AI采用过程中不断遭遇风险和安全障碍，导致大多数《财富》500强企业都在证券披露中标注了与AI相关的风险。
随着对AI风险的担忧加剧，Gartner表示，CIO可以转向AI管理平台，以“管理其AI系统的法律、伦理和运营绩效”。
Gartner预计，到2028年，利用这些全面的AI管理平台的企业将比缺乏这些平台的企业减少40%与AI相关的伦理事件。
计算工具的革新
高效能计算
随着计算密集型的AI工作负载推动能源消耗增加，大型组织和服务提供商正在权衡其技术决策对可持续性的影响，同时，随着企业面临不断飙升的云费用，成本也成为考量因素之一。虽然企业在基础设施上投入巨资，但他们也需要能源来支持高性能计算。
Gartner预计，包括使用新兴组件(如光学和神经形态加速器)在内的高效能计算技术，将在本世纪末之前变得越来越重要。
混合计算
企业预计将根据需求混合搭配计算框架，使用多种存储、网络和计算机制来推动数字化发展。
这种混合方法将包括图形处理器(GPU)、中央处理器(CPU)和边缘计算，将这些技术协同使用可以为包括AI在内的应用程序带来新的用例，边缘计算由于其能够在现场处理数据的能力而已经获得关注。
空间计算
这一框架利用增强现实和虚拟现实技术，在物理和虚拟体验之间提供更丰富的交互。Gartner预计，对于企业而言，这种方法将在未来五到七年内实现更流畅的工作流程和协作。Gartner表示，这一领域的支出将在未来十年内激增，从2023年的1100亿美元增长到2033年的1.7万亿美元。
关注安全
虚假信息安全
虚假信息安全是一类技术服务，可以确保信息的完整性、评估真实性、阻止冒充行为并监测企业中有害信息的传播。
Gartner表示，由于担心虚假信息活动的影响，预计在未来四年内，将有一半的企业利用这些服务。
后量子密码学
随着组织努力确保其数据的安全，后量子密码学——一种旨在抵御经典和量子计算机攻击的算法——正在成为一种能够抵御量子计算解密风险的技术。
分析公司预计，传统密码学在未来五年内将不再安全使用，企业将需要利用更先进的方法来保护其信息。
