Gartner预测2025年IT支出将大幅增加

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Gartner预计2025年全球IT支出将达到5.75万亿美元,增长9.3%,创本世纪最大增幅之一。GenAI基础设施需求、软件价格上涨及疫情期间设备更换需求是主要推动因素。

全球IT投资将超过5.7万亿美元,这一增长由多种因素推动,包括AI基础设施、价格上涨以及疫情期间设备更换需求。

Gartner预计2025年全球IT支出将增长9.3%,这是本世纪最大的增长之一,而这仅部分由AI推动。

Gartner的新预测显示,2025年全球IT支出将达到5.75万亿美元,基于其对2024年8.2%增长的预测,数据中心支出预计在2024年将增长近35%,以应对GenAI基础设施需求的增加。

预计2025年数据中心支出将再次增长15.5%,但软件支出——规模是数据中心支出的四倍——将增长14%,达到1.24万亿美元。Gartner的杰出副总裁分析师John Lovelock表示,软件支出的增加将由多个因素推动,包括价格上涨、许可证基础的扩大以及部分AI投资。

“企业正在努力建设将运行GenAI的数据中心,并训练AI,”他说,“明年,这些支出不会减少,科技公司仍将全力运转。”

Lovelock预测,到2026年,超大规模云计算企业将在AI优化服务器上的支出将超过他们之前在任何其他服务器上的支出。他表示,这些AI基础设施的投资可能会让投资者感到困惑,因为他们不会看到直接的销售增长路径,因为大部分超大规模云计算企业的AI投资将专注于内部用途。

“GenAI可能会让资本投资者像以往任何技术一样感到困惑。”他补充道。

释放AI潜力

与此同时,大多数企业将在GenAI软件部署上仅花费其IT预算的一小部分,Lovelock说。在某些情况下,AI附加功能将采用订阅模式,比如Microsoft Copilot,而在其他情况下,这些功能将是免费的,比如Salesforce Einstein。

Lovelock补充说,许多情况下,CIO和其他IT领导者已经超越了对GenAI的过高期望,开始对这项技术的未来有了更加现实的看法。

“CIO对GenAI能为他们带来什么的预期将在明年持续下降,”他说,“今年他们进行了概念验证(POC),但结果不如预期,核心信息是‘放慢节奏’。”

虽然AI项目将在2025年之后继续,但许多企业的软件支出将更多地由其他企业需求驱动,例如CRM和云计算,Lovelock说。

Forrester最近也预测,2025年AI战略将从实验转向追求短期的实质收益。

设备更换周期

除了2025年数据中心和软件支出的大幅增长,Gartner还预测设备支出将增长9.5%。Lovelock表示,设备支出将是数据中心支出的两倍多,主要由2020年和2021年在远程办公、远程学习和居家娱乐时代购买的笔记本电脑、手机、平板电脑等硬件的更换需求推动。

尽管许多设备制造商正在大力推动客户购买支持AI的产品,但市场尚未完全发展起来,他补充道。不过,到2028年之后,几乎很难买到不经过AI优化的设备。

“消费者的购买周期其实并没有真正改变,”他说,“他们会先看看自己有多少钱可以购买这些设备,然后再选购在预算范围内最好的设备。”

对先进IT的投资

一些企业和IT领导者表示,他们也预计2025年IT支出会增加。

TRECIG是一家网络安全和IT咨询公司,其首席执行官兼总裁Roy Rucker Sr.表示,公司将在2025年增加对IT的投入,尤其是在AI、机器学习和云计算等先进技术上的投资。他表示,这些先进技术对保持竞争优势、提高运营效率和提升客户体验至关重要。

他还补充说,公司计划增加对网络安全工具和人员的投入,并将更多资源集中于高级分析、数据管理和存储解决方案。

虽然Rucker对全球经济和不断上升的技术成本表示担忧,但他认为,许多IT支出增长是必需的。

“数据的快速积累需要更加复杂的数据管理和分析解决方案,这也推动了存储和处理成本的上升,”他说,“这些支出不仅是对当前趋势的响应,更是战略性投资,能够促进长期创新、增强弹性并保持竞争优势。”

全球IT和外包公司Computer Generated Solutions的全球CIO John Samuel表示,公司并不预计2025年IT支出会有大幅增加。不过,公司的IT创新仍是重点。

“我们始终在评估技术需求,确保我们的平台高效、安全并具备可扩展性,”他说,“我们的策略是最大化现有IT资源的影响,并有选择性地投资与客户成果和长期增长直接相关的技术。”

不过,Samuel也认同Gartner的预测。他表示,市场普遍存在投资增加的趋势,包括对AI和自动化的支出。

“在CGS,我们看到客户对AI驱动的解决方案的需求不断增加,这些解决方案可以解决复杂的技术挑战、简化工作流程并提供更加个性化的客户体验,”他说,“这种对AI的日益关注,源于其加速决策、提高预测准确性以及支持可扩展增长计划的能力。”

责任编辑:庞桂玉 来源: 企业网D1Net
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