在一次独家采访中，作为梅赛德斯-奔驰集团的集团CIO，Katrin Lehmann与德国CIO.com的编辑Jürgen Hill进行了对话，讨论了这家汽车制造商以AI为核心的IT战略升级之路。
Jürgen Hill：你担任集团CIO已有大约四个月，领导着由约11000名员工组成的IT团队，到目前为止，你如何评估这一情况?
Katrin Lehmann：我们对未来充满期待。当前的时代既充满挑战，又激动人心，这不仅适用于梅赛德斯-奔驰，也适用于整个科技行业。只要看看当今技术变革的速度，我的部门在应对这一变化方面准备得非常充分，我拥有一支优秀的团队，这些员工不仅在技能上处于高水平，而且极具好奇心，而创新一直是梅赛德斯的首要任务，你可以从每个人身上看到，他们都渴望尝试新技术。
另一方面，你需要解决哪些难题?
在任何一家具有历史积淀的大公司中，总会有一些你不愿意处理但必须面对的问题，换句话说，就是用聚光灯照亮那些“灰尘角落”，并进行清理，因此，我们在全球范围内启动了一个内部IT部门的整顿计划，团队已经开始“清理战场”，我审视了所有应用程序并对它们进行了分类，此次行动的目的是考虑哪些是我们仍然需要的，应该在哪些方面进行投资和转型，我们未来的IT格局应该是什么样子，以及精简不必要的项目。
你觉得哪些话题特别令人兴奋?
让我先谈谈全球层面的问题。由于宏观经济形势和市场状况的影响，这确实是个令人兴奋的时代，对我们IT系统的设置方式也产生了重大影响。对于梅赛德斯-奔驰来说，这尤其令人兴奋，因为我们正在业务模式上进行更广泛的布局。比如说，未来的销售模式，我认为，购买梅赛德斯的体验应该像驾驶它一样有趣，通过进一步扩展我们的在线商店，我们为客户提供了完全数字化完成汽车购买和租赁流程的机会，这对我们的IT系统有重大影响，尤其是可用性和各种应用程序的集成方面，但我们开发和制造汽车的方式也在发生变化，比如数字孪生和AI等技术，我们希望在合适的范围内，将所有可以数字化的东西数字化，20年前我刚开始编程时，只能梦想今天AI带来的这些可能性。
这在实践中意味着什么?
你必须考虑到，AI已经在加速梅赛德斯-奔驰的开发进程了，因为集团中有超过5000名软件开发人员在使用GitHub Copilot，他们确认每天至少节省了30分钟的工作时间，总的来说，这已经节省了大量的工时，使开发变得更加轻松，公司各个领域目前都在经历快速转型，AI的速度提升就如同当年汽车的发明一样巨大，我们选择处于驾驶席位上，主动掌握这场变革。
在你的IT团队中，你认为还有哪些改进空间?
一个本质上充满好奇心且存在已久的IT组织需要学习和进一步发展的机会，我们走在正确的道路上，但不能松懈，只有拥有最好的IT流程，我们才能打造世界上最令人向往的汽车，同样，只有通过持续学习，我们才能成功，我非常支持定期学习的理念，因此我经常使用我们的内部生成型AI解决方案Mercedes-Benz Direct Chat，我的同事们和我常常会分享我们发现的精彩内容。
每个人都应该表达这种好奇心，或者当事情进展不顺利时提出问题。目前仍然有同事很难坦诚地谈论错误，我们必须进一步推动错误文化，因为从错误中学到的比从成功中学到的更多。
对我来说，这也是学习型组织的一部分，因为我们中没有人知道未来会面临的问题，也没有人已经完全经历过即将到来的工作，这意味着我们都必须学习，并且当事情出错时，我们都必须能够公开谈论，即使我们大部分情况下做得很好。
在已承诺大量投资以提高IT生产力的情况下，考虑到遗留系统和运营成本，你打算如何实现这一目标?
我们需要简化流程并加大标准化的投入，我们称之为“激进标准化”，这是一个旨在减少流程复杂性并在合理的地方回归标准的举措。如果我们没有现成的解决方案来解决业务问题，我们会看看是否有标准产品可以使用，或者是否可以重复利用现有的组件。通过这种方式，我们希望创造更多的空间来投资新的创新，尤其是在AI领域，我们还期望这种方式能够提高效率并增强产品的价值。你不能只做“酷炫的事情”，还必须清理旧账，你可以投资，但也必须节约，当然，一切都必须保持良好的平衡，只有这样我们才能成功。
员工对生产中使用AI的接受度如何?
这有点像高斯曲线，但在梅赛德斯-奔驰工作的人们对创新充满好奇，总是渴望与最好的产品共事，AI广泛接受的基本前提是信任，这就是为什么我们早在2019年就制定了我们自己的负责任使用AI的原则，但我感觉，大多数同事甚至希望进展得更快。我们目前有非常多的应用案例，所以几乎跟不上这些想法的实现，因此，对我们来说，挑战不是找到应用案例，而是对它们进行评估和推动，以确保它们符合我们的原则。重要的是，我们在处理AI创新时，要负责任地识别和最小化风险。
我们只在看到真正附加值的地方使用AI，为此，我们建立了一个用例数据库，用来收集和评估想法。在评估之后，我们会优先排序并开始实施，为此，我在我们旗下的子公司Mercedes-Benz Tech Innovation安排了一个专家团队，他们设立了所谓的GenAI加速器。
这个项目从去年年中开始，现在我们正在进一步加速，以最大化GenAI给梅赛德斯-奔驰带来的好处，并加快实施速度。
你提到的应用案例是哪些方面?
应用案例的种类覆盖整个价值链，目前所有部门都有自己的想法，比如在销售领域，我们使用AI来支持客户在信息阶段寻找汽车，虚拟助手全天候回答与我们产品和服务相关的问题，又比如在售后服务中，我们的客户服务中心使用AI对收到的电子邮件进行分类和优先排序，然后根据内容将其转发给相应的专家团队，这让同事们可以专注于需要实际处理的电子邮件，确保他们能够细心地处理，并符合客户的需求。
但AI并不是目的本身，如果一辆车抛锚了，你不希望面对一个聊天机器人，在这种情况下，人与人的接触是无法替代的，这就是为什么我们有针对性地、谨慎地使用AI，确保它能带来最大化的好处，同时不忽视人与人之间的交流，在所有需要处理大量数据和文档的领域，AI有巨大的潜力来帮助员工更快地完成工作。
另一个例子是内部数据库查询，借助AI，我们不再需要花费大量时间来更新相关数据，员工几乎可以立即获得问题的正确答案。
全球IT还需要遵守不同地区的合规要求，比如欧盟的《AI法案》，类似的规定会在多大程度上影响你们的进展?
我们的IT部门从一开始就与合规和法律部门紧密合作，只有这样，我们才能在早期识别法律风险，并有前瞻性地系统应对，以确保我们的IT系统符合监管要求。关于《欧盟AI法案》，我认为我们处于有利位置，因为我们在2019年制定的规则与《欧盟AI法案》相差不远。对我们来说，关键是要确保全球范围内按照我们的AI原则使用AI，当然，不同地区会有所差异，并且应用场景也会因地区而异。
说到进展，尤其是代表性问题，技术领域的女性领导者依然相对较少，你认为应该如何应对这一问题?
这是我非常关心的一个话题，首先，梅赛德斯-奔驰在这方面已经走得很远，仅仅是八位董事会成员中有三位是女性这一事实，我个人就觉得非常令人振奋，而且，全球范围内女性在高层管理职位中的比例目前约为26%，这种精神也体现在包括IT在内的各个领域。
不过，最终在选拔领导职位时，我不在乎是女性还是男性，重要的是你是否能做好工作，但你必须给女性展示自己的机会，我们也正在这样做，并且看到我们可以将许多优秀的女性提拔到重要职位，结果是，我们收到了越来越多来自年轻同事的申请，她们正在努力证明自己。
