较低级别的IT工作预计将受到AI的最大影响，甚至可能被完全取代，但即使是高级职位也无法幸免，CIO们应该感到担忧。
根据AI支持的ICT劳动力联盟（AI-Enabled ICT Workforce Consortium）最近的一份报告，92%的IT工作将因AI而发生中度或高度的转变。至于高级职位，100%都会经历中度的转变，而在商业和管理类的IT职位中，63%被归类为因AI而发生“高度转变”。在线教育公司Pluralsight对美国和英国的IT专业人士进行的一项调查显示，74%的人担心AI工具会使他们的许多日常技能过时。
“GenAI确实有能力取代那些不接受公司创新变革的CIO，”曾任CIO、现为科技咨询公司AVOA的CIO战略顾问Tim Crawford表示，而对于其他人来说，GenAI将极大地增强CIO角色的权力和价值。
根据联盟的报告，AI有潜力通过数据驱动的洞察来促进更高效的决策，这适用于最高级别的职位。2023年末，edX对800名高管进行的调查显示，超过一半的人认为行政领导或C级职位将部分或完全被AI取代。九成以上的受访者还表示，他们的工作至少有一部分可以被AI自动化，近一半的人表示他们的大部分或全部工作可能会被AI完全取代。
Constellation Research副总裁兼首席分析师Andy Thurai补充说，AI还被用于帮助预算编制、采购以及撰写向董事会提交的愿景声明。他指出，CXO们甚至会询问AI，看看它们认为组织在哪些方面存在低效，然后将这些回应与管理咨询公司提供的建议进行比较，而管理咨询非常昂贵。“使用GenAI非常便宜，即使使用最高级别的高级服务。”Thurai说道。
金融软件公司BlackLine的CIO Sumit Johar表示，他的工作中可以由AI完成或增强的部分包括重复性任务，如组织会议、审批和IT工单管理。
“AI还可以被训练来处理常见问题，”他说，“它创建了一个始终在线的个人助理，并且能够访问组织内部的所有知识。”它还可以帮助理解大量文档，从而加快决策过程。“我认为AI是工作和技能深刻重置的催化剂。”他补充道。
但他强调，这并不意味着CIO的职位会消失。是的，生产力可能会提高，但这项工作可能会演变，更多的任务将集中在需要高水平专业知识和战略决策的领域。
如今，Johar表示，他70%的时间用于管理业务运营，剩下的少量时间则用于推动业务转型和增长项目。随着AI的增强，这种平衡将从后台管理转向创新和以未来为导向的项目。
Juniper Networks的CIO Sharon Mandell与Johar的观点相似，她认为AI可以通过减少她需要阅读的电子邮件或参加的会议来为她节省时间。
“但我的角色通常是回答那些常规智慧无法解决的问题，我们必须做出涉及风险承担和责任归属的决策，”她说，“虽然AI可以简化数据收集的过程，但涉及风险和责任的决策总是需要人为的参与。”
她补充道，这在战略转型、危机管理或道德考量方面尤其如此。
尽管如此，要在以技术为基础的职业中保持长久性，就需要跟上技术趋势，并学会利用这些技术来提升技能和能力。“我加入Juniper Networks的主要原因之一，是因为他们显然在投资AI，目的是让CIO们担忧的一个方面——网络可靠性和安全性——变得更容易管理。没有比亲身体验更好的方式来了解这些技术的潜力，以及它如何改变我的角色。”
现在，随着大型语言模型和其他形式的GenAI的出现，她已经将大量时间转向理解这些技术现在和未来如何帮助企业。
“我也在思考AI应该发挥作用但还没有做到的领域，”她说，“所以，不管最终AI是否会取代我，现在我确实花了大量的时间和精力在这上面。”
接下来，她想用AI创建自己的数字孪生，类似于LinkedIn联合创始人Reid Hoffman开发的数字孪生。
“我能想象一个场景，在某些情况下，人们可以先‘找我的数字孪生来获取我的看法’，然后再和我开会，”她说，“但这会变得很不个性化，也不符合领导力的情商要求。”
专注于战略
Johar和Mandell并不是唯一期待随着AI的发展，他们的工作变得更加动态的IT领导者。
“希望AI能接管一些日常任务，”Company Nurse的CTO Henry Svendblad表示，该公司帮助企业处理工作场所的伤害。“我知道一些CIO喜欢那些工作，甚至有些人喜欢得太过了，但那并不是我喜欢的工作部分，我喜欢推动业务前进。”
他说，公司在AI方面的投资帮助它比竞争对手发展得更快——今年增长了30%。“我们的服务水平比以前更好了，因为我们使用了一个机器人来处理许多我们联络中心代理曾经做的日常工作。”这意味着公司的护士们可以花更多时间与受伤员工交谈。“我们可以做得更快，也能提供更多的同理心。”Svendblad说道。
找到利用AI的创新方式，并对企业的底线产生影响，能够让技术领导者提供超越常规技术管理工作的价值。“我并不否认，有些CIO确实处在技术管理的常规岗位上，”他说，“那些CIO应该为他们的工作感到担忧。”
Saviynt云安全公司首席信任官Jim Routh表示，随着LLM应用于核心功能，一些工作肯定会被淘汰。为了生存，转型领导技能是必不可少的。
“CIO、CDO和CISO应该大力投资于促成共识的核心技能，”他说，“并展示出能够用商业语言交流的能力。”
他补充道，向GenAI的转变代表着业务运营的变化，而转型领导力对于在改进可持续成果的同时管理这一变化至关重要，但仍然有许多组织在可持续发展、网络安全、数据处理、向云环境迁移、清理技术债务以及升级遗留系统等方面还有大量工作要做，卡内基梅隆大学AI教授Anand Rao表示。
“如果CIO确实在战略、运营和人员管理方面创造了价值，我认为AI还远未能取代这个职位。”他说。
AI在责任感和情商方面的局限性
人类与AI的一个重要区别在于我们能够承担责任。在企业环境中，责任并不是一个新概念。例如，在合规管理中，公司可以外包某些任务，但不能外包合规责任。类似地，公司可以将决策委托给AI系统，但最终仍需要人类为决策负责，IDC分析师Kevin Prouty表示。
对于小公司或效率更高的公司来说，可能不再需要专职的CIO，他补充道。“你可能会将CIO的职责整合到另一个角色中，或者合并CIO和CTO的职责，”他说。“但这个角色不会消失。仍然需要有人做出决策。”
AI可以为人类提供决策建议，但即便如此，仍然存在一些显著的局限性。AI需要大量的训练数据，而对于某些高级战略决策来说，这类数据并不多。虽然许多低级别功能经常被跟踪和监控，但这种可见性很少扩展到高级战略决策中。
“我们没有有效的衡量标准来评估CIO的表现，”Rao说，“很少有组织记录每一个决策，即使他们记录了一个决策，也不会明确这是好决策还是坏决策。”
没有这些基础数据，不仅难以训练AI，也无法判断AI的表现是否优于人类。
“如果我们无法衡量CIO的表现，我们怎么能说AI做得更好呢？”他说，“我们将无法做到。”
加州大学洛杉矶分校（UCLA）首席数据与AI官Chris Mattmann表示，一些公司确实以“经验教训”的形式跟踪决策。
“经验教训通常是指失败模式，”他说，“什么没有起作用？”但对于AI驱动的决策，公司也需要跟踪成功的经验。“你不想只让AI学习那些没起作用的东西，”他补充道。“你还需要跟踪那些有效的东西。”
除了无法承担决策责任、缺乏足够的数据帮助AI学习如何决策之外，还有将决策转化为行动的任务，而这需要相当多的情商（EI）。
Mattmann指出，不是所有人都愿意接受AI的命令。“但大多数人会愿意向人类汇报工作，向他们可以仰望的人汇报，向他们认为自己有一天可以成为的那种人汇报。”他说。
人们还会向其他人类寻求灵感，他以前的工作就是一个例子，在今年早些时候加入UCLA之前，Mattmann在NASA工作了20多年，过去四年担任首席技术与创新官（CTIO）。“NASA的CIO是变革推动者，”他说，“这个人必须理解技术和载人航天，同时也是一位管理数千人的文化经理。在这种情况下，我不认为AI能够取代他们。”
除了与员工合作，CIO还需要与其他业务部门合作——在这里，情商也起着关键作用。
“情商是从组织变革管理的角度衡量采用新技术所需努力的指标，”Unisys全球AI业务负责人Brett Barton表示，“它告诉我们，人们是否愿意改变他们的工作方式。”
他说，这正是情商发挥作用的地方，它起着巨大的作用。“关键在于我们专注于与业务部门同事的互动关系，这样我们不仅理解他们的言语，还能明白他们的意图，并为他们提供他们甚至都没有意识到的解决方案，”Barton说，“这可能需要一两个周期，但突然间，信任建立了，尊重也得到了，你会成为推动该业务部门转型的重要合作伙伴。”
DataChat的联合创始人兼CTO Rogers Jeffrey Leo John深刻体会到了这一点，GenAI已经开始影响他所从事的工作类型。
“我不再花时间处理一些日常任务，”他说，“我已将精力转向更具战略性的任务，例如制定长期战略，识别组织内的改进和转型机会，并将业务目标与AI计划对齐。”
他还投入时间了解AI领域的最新发展，以便在机会出现时及时把握。
“显然，未来的IT领导不仅需要技术专长，还需要理解业务战略，”他补充道，“所以我开始更多地与业务领导者互动和建立联系，以扩大对业务挑战的理解。”
