当组织开始考虑使用新技术以变得更具创新性或实现数字化转型时，该新技术应该与组织的战略或战术业务目标保持一致，此外，在实施新技术之前，应定义预期的投资回报，包括软成本和硬成本。
在企业使用了一项新的创新技术或经历了数字化转型之后，应有一个持续的过程来评估该技术是否提供了预期的投资回报，并采取措施优化使用该技术的成本。
CIO、IT和ROI
Vega Cloud的首席执行官Kris Bliesner指出，成本优化努力带来的节省很少会返还给业务——企业CIO通常使用这些节省作为机制，为企业内的前沿开发和创新提供资金。
“与其将它们视为对立面，不如说它们是非常共生的概念，”他在电子邮件采访中表示，“总体而言，费率优化并不是特定于某一工作负载的，因此所有工作负载都可以从诸如节省计划之类的措施中受益，以降低成本。”
他指出FinOps Foundation是实施这些最佳实践的资源。三阶段方法首先是了解企业当前的支出、驱动因素和有效的节省率。在第二阶段，CIO识别出关键成本驱动工作负载中的优化机会，最后阶段使用软件和自动化来推动优化结果。
“通过了解你的单位经济学，然后优化支出，你可以利用相同的数据和分析来完成这幅图景，并评估你的优化努力在多大程度上取得了成效。”Bliesner说道。
云计算和AI的策略
Asperitas的云计算实践负责人Scott Wheeler在电子邮件采访中解释说，优先考虑云计算和AI等支出密集领域的首要策略是确保支出与从成本和业务策略角度来看获得的价值相一致。
“每个项目都应该有一个明确的预算，并且每季度重新评估一次，以确保技术项目与业务价值保持一致，”他说，“对于新技术，通常会假设它们能够解决所有使用场景。”
例如，技术行业对基于大语言模型的AI解决方案的痴迷。
Wheeler表示，通常情况下，一个更简单的解决方案，例如机器学习AI解决方案，会是一个更好且更具成本效益的解决方案，以解决业务需求。
Indicium的CEO Matheus Dellagnelo表示，CIO应将具有正ROI的项目视为投资而非成本。“准确评估每个项目和数据产品的影响对于证明所需投资的合理性至关重要。”他在电子邮件采访中解释道。
Dellagnelo 说，在云计算环境中讨论与 AI 相关的技术时，强调数据相关性至关重要。他解释道，一个企业良好的数据结构或数据平台，结合正确的方法，是实现有效 AI 解决方案的基础。
“优质数据至关重要，要实现这一目标需要一个现代化的平台。”他说。
Dellagnelo 补充说，理解实施过程至关重要，以确保正确的方法、参数和训练方法得到有效应用。
利用 dbt、Snowflake、Databricks、fivetran 或 h2o 等工具可以帮助促进数据管理和分析的各个方面。
培养成本意识文化
ClearScale 的解决方案策略总监 Anthony Loss 说，应对组织挑战需要 CIO 以身作则，倡导成本意识，通过清晰的沟通和成功案例展示效率倡议的商业价值。
“实施以成本效益实践为重点的培训计划可以培养对财务管理的共同理解。”他说。
营造一个鼓励反馈和创新成本节约想法的环境，可以推动支持业务增长和竞争力的效率文化。
Dellagnelo 说，CIO 的成功在于他们能够团结利益相关者采取必要的行动。
“虽然这条路可能并不容易，但这是必须走的路，以引导企业走向增长和竞争力。”他补充道。
通过有效沟通投资于有望带来 ROI 的项目的重要性，CIO 可以培养一种创新文化，确保企业在动态的商业环境中保持适应性和前瞻性。
“关键在于心理方面，”Bliesner 说，“我们需要改变工程师的行为，要有效地做到这一点，需要一个基于奖励的计划——想想胡萝卜与大棒的区别。”
他建议对节省成本最多的人进行奖励，这将有助于对出色工作进行认可，并确保组织内的其他人了解成本和有效支出的重要性。
从 Wheeler 的角度来看，沟通和对共同指标的对齐是培养成本意识和效率文化的两项最重要的行动。
“通常，一个企业的战略目标没有被分享，即使被分享，也没有提供关于 IT 活动如何与这些目标对齐的信息。”他说。
