AIGC已经席卷了世界，每天都在高管和董事会会议室讨论。它的力量和潜力是如此巨大，以至于全球各国政府都在试图找出如何监管它的方法。虽然这种“一夜之间的成功”已经酝酿了几十年，但我们现在才刚刚对AIGC的影响以及随之而来的巨大颠覆有了一瞥。在许多方面，它让人回想起另一个颠覆性的创新，它不仅改变了一切，还催生了全新的行业：汽车。
当然，就像任何“下一个大事件”一样，也有很多炒作。在最近的一期节目中，丽莎·帕尔默博士和安娜·兰斯利博士，两位是AIGC领域的领导者，和我一起讲解了其中的故事，并帮助我们区分炒作和真实的事情。帕尔默博士是世界顶尖的AI专家之一，也是一名资深的行业老手，他正在为公司提供如何接近和利用这项新技术的教育和建议。安娜·兰斯利是一名CDO，同时也是CIO，因在Godiva和Heineken等公司工作而闻名，她一直在为董事会和高管提供关于AIGC战略、风险和机会的建议。
在节目之后，我们花了更多的时间讨论AIGC的兴起如何影响CIO角色，必须在整个员工队伍中培养的基本技能，以及每个企业现在都需要准备好的事项，以便能够在这个复杂和具有挑战性的环境中进行创新。以下是为长度和清晰度而编辑的对话。
Dan Roberts：AIGC如何影响CIO的角色，今天的CIO在领导方式方面需要考虑什么?
丽莎·帕尔默博士：对于CIO来说，这可以说是他们职业生涯中最大的转折点。如果你觉得自己被迫担任行政、次要的CIO角色，这是你改变这一点的机会，让你挺身而出，你的企业需要有人来支持这一点，他们需要有人来建立心理安全，当个人知道他们信任的、在技术上有能力的人负责这项特定技术时，就会产生这种心理安全，我们需要这样的领导力。
如果你一直是一名创新的CIO，你很可能已经在拥抱创新型AI的可能性的道路上走得很远了，我鼓励你向你的同事、向你汇报工作的人以及你企业中的其他领导角色伸出援手，帮助他们提高技能，带着他们一起踏上这段旅程，我们把重点放在教育上是如此重要。
这是一个极好的机会，可以推动你自己的事业向前发展，同时帮助你的企业最大化其成功，同时还可以为你的员工服务，并创造一个为社会创造可能的最佳结果的环境。在我们职业生涯的这个阶段，我们都希望有这样的影响力，所以我们迎接挑战，拥抱挑战。
Lightcast负责人才录用研究的副总裁威尔·马科夫最近写了一篇关于AI驱动的技能变化的文章，以及为什么科技工作者需要发展更高水平的技能来补充他们的技术敏锐。你对成功的新角色和新技能有什么看法?
安娜·兰斯利：首先，我们需要非常慎重地考虑我们作为企业、个人和社会所做的选择，因为我们正在将AI应用和嵌入到我们的日常生活中。重要的是，在人类参与的情况下，使用AI来辅助和提高，而不是用黑箱算法取代我们的关键决策。
就成功的新角色和新技能而言，有许多新的工作岗位正在被创造，有些我们已经熟悉，有些仍然很难想象，但随着我们在这段旅程中走得更远，它们将变得众所周知。我立刻想到两个角色，其一是AI工程师，他是一个非常懂技术的人，他了解机器学习算法，它们是如何工作的，了解数据处理和AI使用的编程语言。其二是提示工程师的非技术角色，这个人知道如何有效地促使AIGC获得你可以从中获得的最佳结果，并在未来训练它获得更好的结果。这是两个非常不同的角色，但他们在发展过程中非常自然。
除此之外，在这个新的世界里，有一套对每个人来说都很重要的技能：
- 具有灵活和适应能力强的心态，能够在快速变化的环境中利用机会。拥有这种开放和转向的能力是关键。
- 有动力，深思熟虑地专注于你选择的精神分享。这意味着在你的环境中成为一个积极主动的参与者。
- 培养好奇心和持续学习的心态，以便能够跟上许多变化和发展，并保持相关性。
- 当其他人与我们同行时，要有耐心和同理心。坦率地说，同理心和情商[情商]是我们人类拥有的最大竞争优势。
- 最后，可能也是最重要的一点，是批判性思维的组成部分。毫无疑问，我们需要能够检查和三次检查我们从AI获得的所有输出，并知道一些东西是否真的是准确的，尽管听起来可信。由于我们使用AI的输出作为决策的输入，因此我们有责任识别和验证这些输入的准确性，以做出高质量的决策。
对批判性思维能力的关注是如此关键，不是吗?
帕尔默博士：是的，是的。我对我们正在创造的机会感到兴奋，我们可以教人们思考和利用AIGC工具，进行来回对话，挑战我们思考事物的方式并更深入地挖掘事物，而且你可以在你自己和这些强大工具之间的一对一环境中做到这一点。
但如果我们不教人们批判性思维，最终会发生的是，AI告诉人们该做什么。我们在中国身上看到这一点在全球范围内上演，他们使用AI通过一种称为社交评分的东西来控制他们的人口。它会影响你的整个生活，无论你是否在做AI期望和告诉你做的事情。这不是我们想要创造的，特别是在美国。我们希望拥有自由和自主，并通过这些工具推动创新。因此，在我看来，推动我们的思考能力，继续教育人们，提升他们的技能和批判性思维的重要性怎么强调都不为过。
鉴于这一切，教育系统需要如何适应?
兰斯利：我认为教育系统需要考虑到这样一个事实，即我们不再为固定的、定义明确的工作培训人才。我们需要为今天可能存在或可能不存在的工作培训人员，至少，随着时间的推移，这些工作可能会发生巨大变化。因此，我们需要思考，我们需要创造和培养的那些通用技能是什么，那些适应性类型的心态是什么?解决问题、创造性思维和批判性思维都是大学和高中需要教给孩子们的绝对重要的技能，让他们为即将发生的意外事件和即将发生的意外工作做好准备。
帕尔默博士：今天摆在我们教育系统面前的挑战是，它在很大程度上是基于一系列测试，这些测试旨在衡量那些不一定会为我们的下一批劳动力创造价值的东西。从政策制定的角度来看，这些测试和这些测试的要求一直延伸到联邦一级。调整我们正在测试的内容和我们正在测量的内容将是绝对关键的，这样教师才能成功，因为今天他们被要求留在一个非常具体的教学框架内，这个框架主要基于这些旨在创造过去劳动力的测试。
我们得到我们所测量的东西。而现在，我们正在衡量错误的东西，让我们的劳动力为正在发生的变化做好准备。所以对我来说，这就是起点：让我们讨论一下我们要衡量的是什么，成功是什么样子的，然后适当地调整所有这些东西，这样我们就可以把整个系统整合起来，创造出一支未来成功的劳动力队伍。因为如果我们不改变措施，我们就不能改变行为，因此，我们不能改变结果。
兰斯利：我完全同意，结果、我们如何评估成功，以及我们实施的激励措施都需要重新审视。为了在此基础上再接再厉，我们还需要确保我们清楚我们仍然需要继续教学的基本原则，无论未来的就业情况如何。未来几代人仍然需要掌握的基础知识将加速并奠定他们的学习基础。如果我们跳过这一步，决策将不会有那么高的质量或可行性。因此，我们需要定义不可商量的知识和技能，每个学生在进入更高级的技能之前都需要掌握这些知识和技能，以应对未来的挑战。
你为什么认为AI应该属于CIO的职权范围?
兰斯利：作为一名CIO，甚至是任何技术领导者，我们在整个企业中拥有最广阔的视角，因为我们不仅可以看到整个企业每个部门正在发生的事情，而且我们也有能力采取行动。这意味着我们处于一个非常独特的位置，可以看到任何这些技术带来的机会，就像我们也可以看到风险一样，因为通过网络安全思维，我们已经自然而然地倾向于考虑技术解决方案的风险和好处。
CIO在运行从项目管理角度运行的项目和计划方面也拥有丰富的经验，他们可以使用适当的业务案例并考虑风险缓解。典型的IT企业已经有了嵌入的流程，以了解如何在主动管理风险的同时，即使在实验中也可以执行。因为有两种方式可能会出错：你可以走得太快，而不考虑风险，因为AI的实现是在正式方法之外完成的-正式并不一定意味着缓慢;它只是意味着它是故意的。或者，你会变得慢下来，完全被这个过程所拖累。这两条道路都不是正确的。
总体而言，我认为它非常适合CIO的职权范围，因为CIO拥有宽广的视角，以及企业中存在的纪律，这些纪律旨在让事情快速运转，但要以深思熟虑和谨慎的方式进行。
你对设立一个新的首席AI官职位有什么想法?
帕尔默博士：我认为AI是另一种技术，所以我会问：我们需要一个首席互联网官的角色吗?因为我认为技术也在扮演着同样的角色。它需要嵌入到你的整体技术战略中。它需要被你的业务部门用作一种工具。所以我不认为这个特别的标题有很大的需求。我认为有一些特定的创意行业是有意义的，但总的来说，我不是粉丝。
兰斯利：我们在IT领域的许多现有技术都将启用AI，因此AI将嵌入我们现有的所有工具集中。说出一家供应商的名字，他们可能已经实施或将在短期内实施AI战略。因此，将其分散到一个单独的竖井中可能不是最好的方法。
帕尔默博士：在这一点上，我不仅从我的职业生涯，也从我的研究中绝对知道的是，随着我们进入下一步的技术演变之旅，竖井与我们所需要的恰恰相反。
从实践的角度来看，AIGC是什么样子的?每家公司都应该做些什么?
兰斯利：我们在播客中谈到了这一点，但为了进一步说明这一点，他们需要：
- 建立一个跨职能的治理审查委员会，以评估任何AIGC用例的影响，无论是作为独立的委员会还是现有治理的一部分。
- 建立明确的AIGC使用政策，规定何时可以使用AI，不可以使用AI，以及使用哪些数据。
- 有AI识字和技能提升计划，以便将AIGC教育纳入InfoSec培训或作为独立培训(如果需要)。
- 在培训任何模型之前清理所有敏感数据。
- 将AIGC纳入当前的风险评估能力或实施新的能力。
- 不断重温AIGC风险以及政策和标准，因为情况在不断变化。
- 在企业中实施强大的数据治理流程。
- 审查任何正在演变的法规，因为正在发生的事情可能会非常迅速地影响公司，因此它们需要确保在新法规出台时遵守这些法规。
这些都是每家公司现在需要做的事情，因为这就是现在发生的事情。
帕尔默博士：我想重申她关于法律环境的最后一点。美国的复杂性正在广泛增长。仅在这个特定的立法周期内，就有177项州级立法被载入账簿。因此，对于任何在美国创造产品或服务的人来说，为了遵守这一规定，他们必须了解所有这些不同的州一级法律。然后我们有联邦一级的法规，然后我们有法律在上面。然后，如果你在多个国家运营，你必须处理其他国家的所有法律。
法律和监管环境非常复杂，它每天都在发生变化。在这种复杂性中继续创新的能力，使你的企业不会面临风险——这是一个具有挑战性的环境，从短期和长期来看，它都将变得更具挑战性。因此，我们需要确保有真正关注这一点的人，并根据他们的业务需求与之保持同步。
最后，当涉及到人们如何看待事物时，文字和信息很重要。有没有更好的方式来给这项新技术打上品牌?
兰斯利：一开始，我听说AIGC被称为创造性AI。它没有站稳脚跟，但我认为它非常描述了它的本质——新一代AI闪耀着一种激发创造力的方式，而这可能是它以前所缺乏的。我真的很喜欢它被这样称呼。
帕尔默博士：我喜欢这个富有创意的AI术语。在我看来，人类+AI的概念是我们成功推进AI的绝对基础。我们不能认为AI取代了人类。我们必须思考，我们如何与AI合作，把机器能带来的最好的东西带入实际生活，也把人类能带来的最好的东西拿出来?我喜欢把它看作是增强的智能。所以它仍然是AI，但在这种情况下，它完全是关于人类和机器之间的合作伙伴关系。
