采用自动化技术的企业越来越多。根据麦肯锡公司进行的一项全球调查，各行业组织70%的员工表示，他们的工作场所正在为一项或多项业务功能采用自动化技术。这一比例高于五年前调查的57%。三分之二使用自动化技术的企业报告了诸如降低运营成本、提高效率和提高客户满意度等好处。
在科技公司中，全球IT工作负载的自动化已经成为一种必需品。麦肯锡公司技术委员会认为自动化是一个顶级技术趋势，在2022年为所有行业打开了一个新的窗口。紧张的就业市场和预算限制要求CIO用更少的员工完成更多的工作。额外的团队工作量会导致员工精疲力竭并降低整体效率，从而进一步加剧了问题的严重性。现在需要用更少的资源做更多的事情，CIO们已经转向采用自动化来管理工作负载并保持工作效率。虽然管理这些工作负载的团队可能跨越多个地理位置，但自动化平台可以作为将它们绑定在一起的粘合剂。
像任何新的业务流程一样，自动化也带来了一些挑战。其中最常见的挑战是需要知道自动化存在的机会，以及对新的和先进的认知思维技能的不断增长的需求，以最大限度地改进结果。
为了让企业成功实现自动化，CIO需要遵循以下三个步骤:
- 清楚地定义自动化需要解决的问题。
- 选择正确的解决方案或工具。
- 确定并动员将参与实施解决方案的IT团队。
定义问题
CIO们在开始自动化过程时，都必须用简单的语言总结他们试图解决的问题和他们想要实现的预期结果。采用人类语言和IT语言描述这些情况需要一种消除复杂性的方法。它还可以作为最终启动和完成项目的团队的指南。
例如，拉丁美洲的一家全球性航空公司遇到了连接自动化方面的挑战。他们依靠每个国家不同的集成商来管理当地的运营商关系，最终将他们的业务联系起来。在这样一个分段和孤立的场景中实现自动化将是非常耗时和昂贵的。
当被要求用通俗易懂的语言解释他们试图解决的问题时，该航空公司说，“除了发生自然灾害之外，我希望客户能够直接给我们的服务部门打电话，无论在世界任何地方。”一旦技术团队知道语音正在实现自动化，他们就确定集线器和辐条式部署是合适的解决方案。航空公司的简单描述使技术团队将实施速度提高了50%以上。
选择合适的工具
成功实现自动化的第二个关键是为各行业领域的企业选择合适的工具。在这个领域中有一些优秀的、范围广泛的RPA供应商，它们可以为企业自动化提供一个强大的平台。
然而，大多数行业组织都有更适合于特定领域平台的特定自动化需求。在企业的单一自动化平台上实现标准化是有风险的。它还可能要求IT团队提供解决方案，而不是实现由定制的平台提供的本地集成。
此外，印度和欧洲等敏感市场有监管方面的考虑，经验丰富的供应商应该解决这些问题。CIO应该选择能够解决他们特定问题的自动化工具，而不是一般的通用工具。
识别和参与团队
利用自动化来扩大IT性能的第三个关键是确定必须尽早参与任何自动化项目的相关IT团队。自动化项目很少涉及单个IT团队。基础设施、网络和安全团队必须经常协同工作来完成任务。
将团队特定的自动化作为总体范围的一部分，可以激励各个团队的参与。如果他们觉得除了协同工作之外，自动化项目还能减轻他们的工作量，那么他们就更渴望实施。在任何自动化项目的早期识别和参与团队，都可以让CIO们找到正确的动机。
AI在企业自动化中的作用
在不久的将来，企业中的自动化和AI将成为同义词，企业在应用AI技术时将遵循两条路径中的一条。
基于自然语言模型的AI利用ChatGPT这样的工具来复制人员之间的互动。这种类型的AI模型目前有许多应用：它现在并将继续用于联络中心、客户支持、文档审查或任何遵循自然语言或基于对话的流程的地方。
基于决策的AI关注范围更窄。由于它特定于特定的工作负载，因此通常使用该特定领域内的最佳实践进行培训。企业应用程序的示例包括IT工作负载、安全性、连接管理、网络管理或任何需要基于最佳实践的自动化决策的自动化。
企业要想在任何一种模型中取得成功，就必须掌握训练这些模型时需要考虑的隐私事项，并清楚地了解他们希望将哪些工作负载应用于哪个模型。
最终，自动化的目标是提高效率、减少错误、减轻工作负载、增强安全性以及降低成本。专注于过程而非结果的分步式方法将使CIO们能够创建一种自动化文化，这将在未来很长一段时间内为他们服务。随着企业自动化用例的不断扩展，现在将自动化集成到其运营中的IT团队将看到巨大的价值。
