从后端工程师到数据科学家，再到业务专家，所有企业都需要这些人才将大量的信息转化为改变游戏规则的洞察力。
很多CIO都认为数据是企业创造竞争优势的关键。根据Foundry公司在2022年进行的数据与分析研究，多达88%的IT决策者认为，数据的收集和分析有可能在未来三年内从根本上改变他们公司的业务经营方式。
然而，收集和分析数据只是起点，想要充分利用收集的数据的企业需要有才能的员工，他们可以使用技术将信息转化为有效的见解。那么，开拓性的数字领导者能够做些什么来适应和应对这一挑战?需要哪些数据技能来实现预期的结果?
以退为进
猎头机构Nash Squared公司的调查结果还表明，很多CIO认为数据对于提供竞争优势至关重要，其年度数字领导力报告将数据称为“数字经济中的宝石”。
然而，虽然数据的重要性得到了认可，但招聘人员的研究表明，打磨这些宝石是一项挑战。只有21%的数字领导者认为他们的企业在利用数据洞察力创造收入方面有效或非常有效。
这里存在一个矛盾：企业知道数据很重要，但不一定知道如何充分利用它。Nash Squared公司的CEO Bev White表示，造成这种矛盾的原因很复杂。
她说：“企业可能有很多数据，但这些数据可能非常不连贯，也不一致。所以，如果真的要利用这些数据，必须以退为进。”
对一些人来说，这种以退为进的观点似乎是一种倒退。在人工智能和机器学习等新兴技术层出不穷的这个时代，企业为什么要把重点放在底层基础设施和数据管道等不那么吸引人的领域?
其原因很简单，没有坚实的数据基础，企业很难将信息转化为洞察力。分析机构Forrester公司在五年前警告称，企业可能会忘记投资于工程能力，而这种能力将帮助科学家从数据中创造价值。
如今，数字领导者认识到，对基础能力的投资比以往任何时候都更加重要。Foundry公司的研究还表明，数字领导者需要的一些最重要的技能来支持他们的分析项目，包括数据管理、数据集成、数据架构和数据工程。
对于明智的CIO来说，以退为进包括开发内部工程能力，以确保整个企业的人员都能访问可信的信息源。以John Lewis Partnership公司的首席数据和洞察官Barry Panayi为例。
他说，“在十年前，一切都是关于IT员工如何‘成为一名数据科学家’，但实际上，他们现在必须成为数据工程师。我需要具有软件工程思维的数据人才，这是因为企业正在生产产品，而现在一切都是有数据的产品。”
Panayi正与他的数据工程师和Snowflake公司开展技术合作，创建一种整合企业信息的方法，这是一种可以提供有用分析的事实的单一版本。他说：“这样一来，企业所有的数据都在一个相互关联的生态系统中，而不必依赖于过去那种互不相关的结构。”
Arkos Health公司技术执行副总裁Jeff Singman是另一位相信要打好基础的数字领袖。该公司主要管理来自各种来源的数据，无论是来自医院平台还是患者手机上的应用程序。
他说：“我们必须有一种机制来捕获、规范化和转换数据，当然需要数据工程师进行处理。这不仅仅是数据摄入的问题，而且是关于数据建模和数据模式的问题。因此，需要关注提供和捕获，以及处理规范化的一系列能力。”
将信息转化为洞察力
为了将信息转化为洞察力，CIO需要具有才能的数据管理人员，他们可以确保企业数据的集成和组织。一旦过载的结构化数据和非结构化数据处理完毕，他们就需要专家来帮助将信息转化为洞察力。正如各种数字领袖所证明的那样，这才是真正严峻挑战的开始。
零售和酒店业巨头Landmark集团的供应链项目集团主管Prakash Rao表示:“关键是从数据中获得洞察力。企业想要解决的问题是什么?当有了信息，就会有很多行动，如果采取了正确的行动，一切都会得到改善。”
Rao说，在15年前，寻找能够将信息转化为洞察力的人可能主要集中在Excel专业知识上。如今，他与Foundry公司的数字领导者一样，优先考虑寻找有才华的数据科学家。
旅游度假商途易(TUI)公司的数据分析和人工智能CIO Marc Jennings表示，具有Python、SQL和R语言等数据科学技能的专业人员是他最想要的人才之一。然而，他也认识到，技术技能只是全面发展的数据专业人员的一个要素。
他表示：“我们在途易公司招聘数据专业人员时看重的不仅是技能，还有态度。我们需寻求拥有好奇心的人，他们会一直问，‘为什么?’我想要的是能够深入了解挑战的人。虽然具有技术技能很好，但只能帮我这么多。”
服装品牌Pangaia公司全球分析与洞察主管Daniel Smith也有同感。他表示，他面试时从后台角度来看技能强大的应聘者，但他们较弱的地方是在数据可视化方面，而IT团队和业务团队之间日益增长的联系意味着缺乏熟练程度是一个问题。
Smith说，“业务部门会提出一些问题，如果应聘者的专业知识都是在数据科学方面，而不是在可视化方面，那么就没有多少人能理解他在说什么。”
零售商DFS公司数据主管Bob Michael是另一位需要优秀沟通者的数字化领导者。他要求应聘者具有强大的数据管理和分析能力，但也需要这些专业人士成为数据和数据集的管理者。
企业需要为业务人员提供正确的工具，使他们能够深入可信的数据源并快速有效地回答自己的问题。Michael说，“基本上，我不想要一个拥有400人的大团队，我想塑造商业人士使用数据的方式。最终，数据必须只是业务的一部分。我不会招聘那些无法沟通的数据科学家和统计学家，因为他们无法从数据管理的角度为我的工作提供帮助。”
帮助企业自救
将信息转化为洞察力的关键是确保整个业务部门的人员拥有使用数据的工具和信心。Foundry公司的研究进一步证明了这一点，41%的受访者指出，数字领导者最重要的数据技能是对非IT员工的分析培训。
英国心脏基金会技术参与主管Mary O’Callaghan表示，最好的办法是让数据管理人员和他们的团队采取学院式的方法。例如首席数据官、分析师、科学家和工程师这样数据专业人士，必须与业务团队开展合作，帮助他们利用数据和信息。
她说，“在人们开始考虑如何使用Power BI之前，他们需要知道如何提出正确的问题。有时我认为这只是信心的问题，因为他们在自己的职能领域非常自信，他们知道自己在做什么。我认为需要让业内人士提出问题，然后与他们一起寻找答案。”
这一观点引起了Caroline Carruthers的共鸣。她曾担任英国Network Rail公司的首席数据官，现在是咨询机构Carruthers+Jackson公司的CEO。该公司最近发布的数据成熟度指数报告声称，将近三分之二的数据领导者认为，他们公司中的大多数或几乎所有员工都不懂数据。
这是一个问题，因为具有强大数据素养的企业最有可能理解信息不仅仅是专业数据团队的专利。Carruthers表示，数字化领导者必须努力在企业范围内建立一种数据文化。
她说，“就数据而言，少即是多。有效地使用数据不仅仅是数字。这是我们可以告诉人们的其他事情，这是洞察力和指导。这是为了创建更多的智能数据，让人们可以更好地完成工作。”
Carruthers+Jackson公司交付主管Ashley Cairns表示，很明显，将信息转化为洞察力的重要性只有一个方向：向上。因此，无论是后端工程师还是前端客户服务专家，企业中的每个人都必须开发一种成熟的信息处理方法。
她说，“数据将成为企业日常工作生活的一部分，其成功在于赋予每个人批判性思维，以及为自己讲述的故事提供背景的能力。”
