首席数据官 (CDO) 的角色相对较新，因此面临许多新挑战。但是事先了解这些问题可以帮助您有能力解决这些问题。无论是与业务战略保持一致还是引导人们进行变革，关键是了解业务痛点并建立可靠、明智的战略。
随着数据量、速度和种类的增加，首席数据官的角色变得越来越具有挑战性。此外，将公司增长战略重点放在数据驱动计划上的需求日益增长，CDO 面临的障碍变得越来越难以驾驭也就不足为奇了。
CDO 面临的关键挑战是制定各种数据规则和程序，以便用户以能力和热情解决整个计划，而不是认为它是繁重的。
本文将涵盖 CDO 面临的三个重大挑战，并提供可行的解决方案来克服这些挑战。
1. CDO 努力使数据战略与业务目标保持一致
问题
我与一位 CDO 朋友讨论了他们的业务战略、他们使用的技术堆栈以及他们如何尝试将数据导入统一平台。当我问他们试图解决什么用例时，他说他们会在技术堆栈准备好后弄清楚。你看到这种方法的问题了吗？
CDO 或数据治理负责人经常会在技术堆栈准备好后考虑业务问题。即使没有商业案例，他们也会通过营造一种紧迫感来成功获得资金，即如果他们不投资技术，就会在创新曲线上落后。但这不是一个好的开始。为什么？因为如果数据目标没有明确定义并与业务保持一致，那么您就是一个寻找钉子的锤子。
解决方案
为什么会这样？CDO 通常是从数据分析背景中晋升的。因此，他们拥有非凡的技术专长，但缺乏商业头脑。他们应该训练自己——在一段时间内扮演不同的角色来积累商业头脑。另一方面，如果 CDO 来自业务方面，他们知道要解决的问题，但不具备执行数据计划的技术技能。
例如，如果一家企业决定将其核心战略重点放在并购上，那么分析不太可能成为公司数据的主要用例。相反，重点可能会放在集成和数据质量上。
或者，如果一个组织决定获取更多客户是其战略的重点，那么围绕消费者行为和市场趋势的数据将是最有帮助的。或者，一家公司可能希望提高其运营效率。在这种情况下，数据分析可以在提供简化操作所需的信息方面发挥重要作用。
2. CDO主要尝试解决他们知道如何解决的问题
问题
过去，CDO 大多会遇到诸如将所有数据集中到一个地方、查询性能等问题。因此，他们看到了新的数据仓库技术，如 Snowflake 或 Databricks，他们对查询的运行速度感到兴奋。但他们忘记了接下来会出现的障碍。
解决方案
将所有数据集中到一个位置后，以下方面会出现问题：
- 数据摄取完成后的合规性和机密数据问题
- 会有很多数据，重复数据，所以你必须收集关于使用哪些数据的部落知识
- 需要一个治理生态系统
- 对于新的业务用例，您将需要业务和 IT 之间的协作
- 当数据仓库上线时，即当用户开始访问仓库中的数据时，应对数据质量和信任方面的挑战
事先了解合规性和治理问题可以帮助您准备好解决这些问题。
3. CDO 发现指导变革管理具有挑战性
问题
要成为数据驱动型组织取得成功，公司必须超越简单地推出支持这种转型的技术和程序。公司也必须转变为支持数据驱动的创新文化。
这样看。如果您拥有一家餐厅并为您的厨房配备最新的小工具，并为您的员工提供创新的菜单创意，它是否能够与最前沿的竞争对手抗衡？可能不是。
除了这些规定外，您还必须改变厨房工作人员的习惯。鼓励他们甚至握住他们的手，让他们尝试可用的鼓舞人心的食谱和技术。并给他们一个创新的理由。
解决方案
首先，让我们讨论一下这种确定的变革管理方法。在这里，您将：
- 明确定义目标
- 明确定义用例
- 说明投资回报率
- 从上到下进行透明的沟通
- 根据目标组建团队，而不是按照现有团队工作，例如你有优秀的开发人员，但你需要一个优秀的项目经理来运行主动性。
当人们对变革有了清晰的认识时，他们更愿意参与带来变革。然后，您可以聘请变革管理教练。
如果你想改变你的组织，你需要改变在其中工作的个人。
许多用户对变化免疫。坚持你所知道的并继续练习行之有效的经过验证的程序会容易得多，也不那么可怕。
如果您想引入数据驱动的文化，您需要直接与个人合作。实现这一目标的最佳策略之一是举办研讨会。从组织中最高级的管理人员开始，然后逐步向下推进。
在这些培训课程中，您必须明确展示数据如何自上而下改变公司。一旦你的高级商业领袖加入，这个新获得的批准应该会逐渐减少。但是，也有必要针对任何有抵抗力的团队和部门。如果可能，创建一个基于 Web 的论坛，业务用户可以在其中查看数据计划的进度。这种持续的监控应该鼓励他们更多地使用数据，因为他们看到数据对他们组织的发展有多大贡献。
总结
尽管它们不是唯一的挑战，但强调的挑战对于现代 CDO 来说是最紧迫的。每个 CDO 都会面临独特的问题。然而，克服大多数绊脚石的关键是建立可靠、明智的战略。
