可持续发展是每个参与市场竞争的企业的奋斗目标，但当企业发展到一定规模时，总会由于环境或自身条件的限制碰到成长瓶颈。当然，这并不意味着企业将从此一蹶不振，只要解决抑制成长的问题、避免业绩下滑、挖掘新的核心竞争力和发展动力，企业仍然能够再次实现持续增长。
在数字经济时代，新型数字技术将成为企业提升持续竞争优势的主要动力。数字化转型已成为企业在数字时代寻求业务突破的有利抓手。而企业是否具备数据组织能力，是其数字化变革能否成功的重要考量因素。
在传统的管理理念中，企业成功的标准是具备正确的战略方针与优秀的组织能力。组织能力指的是团队能够发挥整体战斗力，能够在某些方面明显超越竞争对手、创造更高价值。而在数字化浪潮席卷各行业的今天，企业成功的关键因素已不再是难以模仿的组织能力，而是对数据管理与应用进行自如管控的数据组织能力。
企业在进行数字化转型的过程中，需要明确知道数据价值的提取过程并不是技术层面的问题，而是一种数据应用的思维模式，是一种组织能力。从管理层到一线团队都应该思考企业需要的数据在哪里、怎样才能获得数据、应该如何使用数据。解决这3个问题的过程就是企业发挥数据价值的探索过程。这一过程需要企业内部多部门协同联动，发挥各自的效用。
在数字化转型过程中，企业需要做到以下几点：
- 赋能技术创新、业务引导，处理好内外部各类数据之间的关系，让底层数据架构更丰富;
- 建立业务部门、技术部门、市场运营部门之间的数据汇聚和动态关联的关系;
- 在数据层面和业务层面共建各部门间的数据能力和数据服务;
- 在行业标准参差不齐的情况下，建立规范化、统一化的数据标准，提升数据质量。
企业的数据组织能力具体体现在如下几个方面：
1.企业自身的数据问题和状态
企业需要清楚了解自身拥有数据的量级，知道数据的价值以及数据应用率，根据这些数据能否形成有利于企业发展的数据资产，评测是否值得通过数字技术进行挖掘。因此，企业需要明确数据存储情况，利用组织能力将其沉淀、挖掘和利用。
2.外部数据的连接与应用能力
一些涉及消费场景变化、行业发展趋势分析等动态数据的应用是需要借助外部数据完成的。因此，连接和打通外部数据、实现内外部数据共享，也是企业在发展过程中必备的组织能力。
3.数据与商业场景融合的能力
数据的获取渠道和应用方向多种多样，例如C端消费数据可从各种消费场景中获取，B端生产数据可从车间作业的信息管理系统中获取，并应用于业务部门及管理运营部门。
有些数据对提升内部生产效率、降低成本助力颇大，有些数据可助力产品研发、业务拓展，有些数据可用于挖掘合作客户的价值，有些数据能够为市场营销部门赋能，甚至有些数据可完成上下游产业链的整合，为企业并购、整合、投资提供参考建议。发挥数据价值需要从前端应用进行思考，首先思考企业该匹配什么样的数据组织能力，进而调配资源、配备技术、汇聚能力，包括资本引入、品牌打造、人才培养、技术引进，从而帮助企业深入推进数字化转型。
