1. 用户价值
越来越多企业开始站在数字化转型视角，统筹规划企业的IT应用，促使服务商需要以更加从整体和用户视角，提供整体解决方案，这对供应商的行业Know-how提出了更高要求。面向垂直行业的深耕成为很多服务商的重点战略方向，很多厂商在重点布局新能源、汽车及零配件、钢铁、矿山等行业。越来越来服务商开始强化自身的咨询和规划能力。
2. 平台型产品
市场之前过多的把对平台的关注点放在运营型平台上，但针对企业IT系统数据孤岛、应用开发难等问题，PaaS型平台软件，将发挥更重要的作用。PaaS型平台产品发展存在两条路径，其一是以IoT平台、大数据平台为基础，向上延伸和叠加更多的PaaS功能，其二是MES、ERP等传统工业软件，逐步将自身功能平台化，并叠加更多PaaS能力。
当前不同厂商沿着两条路径推出了各式平台产品，功能各异，给用户在选择上造成一定困惑。但市场上平台建设标杆案例越来越多，越来越多的企业意识到了平台软件的价值，需求在增长。
3. 工业软件云化
工业软件云化在国外取得了显著成效，中国市场发展要慢于国外。近两年随着政府的持续政策支持，以及越来越多标杆案例的出现，中国工业软件云化市场提速，例如在MES市场，一些SaaS模式的新兴服务商，份额已经超越了很多深耕多年的传统MES厂商。
4. IPO
不少工业互联网平台服务商都在筹备上市，为了向资本市场和监管部门更好的阐述自身业务和发展潜力，相关企业需要重新审视和梳理自身业务，多做减法，并尽可能降低关联交易(如来自集团母公司的收入)。
5. 产业协同
面向政府和产业提供服务，如开展区域平台建设和运营，提供智慧园区服务，提供教育培训解决方案，运营网络协同制造平台等，也是工业互联网市场的一部分。2021年以来，职业教育实训中心、智慧园区等市场需求快速增长，很多厂商在加大布局和推广。
6. 工业边缘
边缘软件+硬件，成为传统工业L2级过程控制层和L3级生产管理层中间的新一层，催生新的市场机会。同时，云架构向边缘渗透，传统工控软硬合一的模式正在被解耦，IT巨头开始进军工业OT层。
7. 工业智能
AI质检投入产出清晰，行业know-how要求低，已经在3C电子、新能源、汽车等行业规模化应用，且增长迅速。工业数据智能行业门槛高，壁垒深，形成5类典型应用场景，需求日益提升。据IDC数据，2020年，中国工业AI质检软件和服务市场1.42亿美元，中国工业数据智能市场空间35.8亿元，未来几年预计都将以超过30%的CAGR快速发展。
8. 节能减碳
碳中和和碳达峰已经成为市场关注的重点方向，工业互联网用于节能和减碳也具有投出产出清晰、技术成熟的特点，过往不少厂商在相关领域都获得了不错的收益，预计也将成为2022年更多厂商加快布局的方向。
9. 供应链
国际形势及企业基础都对供应链管理提出了更多需求，同时也催生了显著的市场空间。相比于生产管理精细化的投入高，产出低，物流、仓储和供应链协同带来的业务改善可能更加显著。
10. 安全
随着针对工业的网络攻击、勒索病毒频发，国家层面和企业层面，都对信息安全提出了更高的要求，2021年以来，离散制造业对工业互联网安全的需求显著提升，各大安全厂商也都闻风加快了布局。
总体来看，2022年，市场将继续向工业互联网更多细分方向开展探索， IT巨头与传统工业软件、OT厂商间将在更多领域遭遇，为此建议厂商以深耕核心业务领域和行业为优先战略，同时积极寻找平台产品、产业协同、边缘、工业智能等与当前业务的结合点，抓住更多机会取得发展。
