许多企业客户通过加强人工智能和云的使用，从各个角度推广新的客户服务。一些公司将数据移动到云端，一些公司收集数据分析所需的数据，或者试图将人工智能技术引入公司。今天，我们正在逐步进入企业带动的数字化重塑和数字化的另一个阶段。人工智能将更具可扩展性，并嵌入企业的每个角落。
扩大数字化和人工智能以及混合云应用的规模将是数字化重塑的关键。建立一个人工智能平台来检查人工智能的生命周期非常重要。云环境的集成和管理也成为一项挑战。
企业数字化重塑的五大战略考量可以归纳出来：
- 由外而内：企业根据客户的需求，数字化地重新设计客户体验，优化、改进或改变应用和服务。
- 由内而外：公司从流程和数据的数字化重塑开始，实现核心应用程序的现代化，并实现灵活的基础架构。
- 业务平台：以上两者通过业务平台连接，该平台是数据驱动的，具有用于数据分析和决策的AI功能。
- AI平台：正如传统软件需要一个完整的生命周期开发平台一样，企业也需要一个AI平台，因为AI也需要跟踪其生命周期。
- 信息架构：公司花费80%的时间制造数据，但如果没有IA(信息架构)，就不会有AI(人工智能)。扩展 AI 需要相应的信息基础架构。
如今，20% 的企业应用程序已迁移到云中。这部分主要基于以客户为导向的应用，但其余80%是关键应用。云迁移的这一部分需要更高的突破点。与数字化重塑相结合的云应用是混合、多云、开放、安全且具有统一管理功能。他们使用开放式、共创的方法为企业客户提供独特的开放式云解决方案。AI技术赋能的云服务将帮助企业客户快速数字化和规模化，使AI在企业的方方面面得到实施，提供更具创新性的客户体验，创造独特的企业竞争优势。
技术创新在许多方面彻底改变了企业的整体情况。缺乏数字化可能会严重损害许多行业的现有公司。没有采用技术创新的公司可能会将收入增长减少一半，并将利息和税收前减少三分之一。(息税前利润)。
现有公司可以通过愿意采用更积极的方法，调整公司的业务活动组合以及使用新的业务模式来加强其他活动，从而扭转数字灾难并重新创建更有利可图的增长方法。
此外，现有企业应明智地选择"平台方式"，即充当其他参与者(如供应商和消费者之间的交易)的交易中介，以创造价值。这样做可以消除产业链中的差距，开辟创造更多价值的途径。我们称这种方法为"数字重建"，在数字重建过程中必须注意的项目如下：
1、注意即将到来的风暴：通常，现有公司的所有权会因为市场趋势变化的信号而被打乱。相反，了解数字风暴严重程度的公司最积极地采取攻势。高科技行业等最先进数字行业的企业，已经感受到了数字化的压力，更愿意采取积极的行动。
2、了解所有威胁和风险，而不仅仅是担心初创公司的风险：现有公司犯的常见错误之一是只关注数字新进入者的动荡信号。但只要行业中有一家数字创业公司，另一家现有公司的数字重塑就有可能成形。如果一家公司想成为数字化重塑者，明智的做法是不仅要继续关注数字化新进入者的做法，还要仔细观察可能成为数字化重塑者的传统竞争对手。还应注意其他行业数字再创造者的跨行业竞争。
3、采取双重攻击策略：核心和多样化。许多公司现在打算首先整合其核心业务，然后通过多元化进行攻击。一家典型的现有公司只会将其30%的资源用于其核心业务以外的活动。相反，真正的数字重塑者正在押注资源来修改其核心商业模式，就像他们投资于核心业务以外的资源一样。但是，只投资于非核心业务可能是一个错误。首先，收入和部分利润增长可能会被多元化稀释，因为公司将花时间在每个新领域开辟领域。此外，公司核心业务以外的资源和能力也不像现有市场那样全面、根深蒂固。其次，正如我们之前所讨论的，核心业务仍然是许多公司的命脉，因此核心业务的数字化重塑仍可能带来更好的增长。当数字化重塑者在核心和数字业务中采取积极行动时，总收入和利润增长都将增加。
4、首先调整领导技能：许多现有公司在数字化之旅中仍面临重大障碍。在某些方面，这是正常的，因为现有公司已经成功地建立了稳定的常规做法和多年的强大运营能力。一般来说，当一家公司有能力时，创造无法复制的资产越成功，公司就越难放弃这些能力。然而，我们在统计分析中也发现，当领导者致力于采取行动时，公司更有可能走上数字化重塑的道路。例如，首席执行官强烈支持再造计划，或者高级执行委员会指派特定的经理负责这一转型过程等。
5、优先选择以需求为中心的业务活动：当现有公司将其业务模式转换为平台方法时，回报率将会增加。如果现有公司推广其他数字化重塑指标，效果将更加显著。它还包含两个细微差别。第一个区别是，数字攻击者通常比现有攻击者更成功的原因是，他们将平台模型作为优先事项的比率是选择数字重塑的现有公司的2.5倍。第二个区别是，如果平台模式重新关注需求方，那么成为数字化重塑者并创造更好利润的可能性将会增加。数字化的秘诀在于通过网络效应产生巨大的潜在需求。
6、尝试尖端技术：只有当公司掌握了正确的数字技术结构时，数字重塑才能有效。与其他类似的研究结果一样，我们还发现，数字重塑者将确认所有数字技术都已被采用，并将这些技术推广到整个组织，以支持有助于实现其目标的关键应用程序和流程。此外，他们已经在研究和整合新兴的人工智能技术，例如将机器学习算法升级为深度学习算法，或投资新一代智能机器人以创造优势。令人惊讶的是，从数据中没有明显的证据表明公司因此取得了重大进展。从未掌握过社交媒体或移动技术等第一波数字技术，并直接进入人工智能技术的公司，很少能在人工智能方面获得全部投资回报。企业必须迅速精通每一代技术，才能成为数字化重塑者，并获得良好的技术投资回报。
