IDG的2021年首席信息官状况报告反映了首席信息官在这个动荡的一年中的影响。鉴于加紧领导大流行应对措施的首席信息官数量，研究发现一半(47%)的首席信息官自我认为具有变革性，并且超过四分之一(28%)的首席信息官受访者认为他们的角色具有战略意义，也就不足为奇了。这生意。
随着数据分析被确定为推动2021年投资的第一大技术举措，首席信息官面临着解锁数据洞察力和将人工智能/分析与大量远程劳动力一起工作的挑战，同时仍保持人际关系。在这种环境下，可以确定一些新兴趋势，以帮助首席信息官保持领先地位，不仅在2021年余下的时间里，而且在未来。
随着对捕获非结构化数据、实时语音和音频的新方法的迫切需求，值得庆幸的是，先进技术正在出现，提供创新的解决方案来帮助首席信息官和技术专家发挥越来越重要的作用。
为什么数据将成为竞争对手的最大差异化因素
目前，据估计，世界上产生的所有数据中约有90%是非结构化的——视频和音频就是这样的例子。组织使用的少量数据只是冰山一角。在大量非结构化数据中，语音无疑是最大的机会，因为它的规模相当可观——但也很大程度上尚未开发。过去，以可扩展且有意义的方式利用数据的技术并不存在，这意味着需要一个大型团队来解锁和分析对话以提取见解。
对组织而言，好消息是访问此类数据的潜力在过去十年中发生了巨大变化。技术的进步意味着进入非结构化数据世界的机会无处不在，组织将——也应该——寻找更快的方法来解锁数据并快速获得洞察力。根据2019年德勤调查，55%的商业领袖表示他们正在使用或计划使用语音。随着现在可以使用语音产生的大量洞察力——从客户旅程到市场、竞争对手和产品，以及语音生物识别技术的使用——考虑到洞察力和运营优势，企业越来越感兴趣也就不足为奇了。效率可以为他们提供与竞争对手的竞争。例如，语音分析能够让座席负责更复杂的对话，同时有效地自动化更平凡的流程，以获得更好的客户和座席体验。
除了节省时间的优势外，对非结构化数据的分析还有可能揭示更精细的区别，以及基于个体特征的微细分群体。具有数百层的深度学习模型在市场情报方面具有显着优势，并使企业能够快速扫描非结构化数据集并找到模式。利用洞察力大规模个性化产品和服务正在改变许多行业的竞争基础，包括银行、教育、医疗保健和零售。
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人工智能将如何融入每个产品和服务
到2023年，四分之一的全球2000强公司将至少收购一家人工智能软件初创公司，以确保拥有差异化技能和知识产权。我们通过Gartner的研究进一步证明了技术驱动价值的重要性，该研究发现65%的金融服务首席信息官计划在未来一年增加对API、微服务和云等基础设施技术的支出。
公司已经意识到以敏锐的技术解决方案为核心的重要性，尤其是由于大流行导致更多地转向远程工作。IDG报告称，82%的受访者确认新技术、IT战略和方法是其公司应对大流行的核心。尽管面临严峻的经济挑战，但2020年的IT预算仍然相对安然无恙。如果他们还没有，首席信息官应该考虑如何提高人工智能的采用率，并且如果他们想跟上步伐，就应该重视为其提供支持的基础数据。
传统上，人工智能的采用存在重大障碍。即使人们认识到它的重要性，它在分析数据时的复杂性也需要对流程进行端到端的理解，以便将客户旅程整合到一个单一的记录中。不幸的是，许多企业已经安装了尚未交付的昂贵技术，而且之前糟糕的经验肯定是后来采用正确的AI的一个因素。
为了避免失望，组织必须专注于特定的结果，并与满足特定需求的供应商合作，而不是假设一个供应商可以做所有事情。
至关重要的是，他们还必须确保他们能够完全控制和访问他们希望从整个企业以最高质量访问的任何数据，因为数据孤岛和数据质量问题会显着影响结果。
对数据的控制和访问也对跨数据驻留、数据主权和数据本地化的数据治理产生重大影响——这些概念在考虑云解决方案时尤其重要。
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人际关系和声音的重要性
语音是各种交流的基础，自然而然，人类很容易理解它并从中获得意义。长期以来，客户体验一直是企业的核心优先事项，在大流行期间变得更加紧迫，因为随着疫情迫使企业停业并造成巨大的社会经济压力，公司争先恐后地寻找其他方式来吸引客户、开展业务并应对不断变化的需求。在所有这一切中，我相信语音仍然是连接无法面对面交流的最佳选择。例如，尽管NHSEngland创建了一个专门的在线资源来支持在大流行期间与公众共享信息，但在整个3月份，它仍然每天收到超过95,000个电话，比上一年增加了6000%以上。
IDG发现，81%的首席信息官已经确认他们正在实施新技术以实现更好的客户体验和互动，65%的公司现在依靠技术来提供面对面沟通的替代方案。即使公司不完全依赖呼叫中心，他们也有一些与客户或客户沟通的方式，我相信语音仍然是最丰富和最个性化的沟通方式。除了举行的外部对话外，记录和转录人力资源会议有助于了解内部文化，前提是隐私问题通过明确的政策和程序解决。
事实证明，2021年是数据将组织与竞争对手区分开来的一年。解锁、分析和处理数据的能力将成为增长的基础。随着世界倾向于通过技术平台而不是面对面的混合工作模式和更多的交流，我相信我们将看到对语音的更大依赖，这要归功于对移情的人际关系的更大需求。
