1.数据中台应具备前瞻性和开放性
CTO/CIO 在选择一款性能良好的数据中台时，要考虑其架构是否具备前瞻性，是否能够兼容技术更迭带来的架构及功能变化。数据中台还要具有开放性，能够满足企业多样的需求，具备通用性，能够适应各种技术和应用开发的需求，保证数字化转型真正落地。
2.数据中台应具备兼容性
CTO/CIO 在选择数据中台时要注意其是否具备兼容性，是否可以和其他业务系统无缝衔接，帮助企业降低数据打通成本。
3.中台架构应标准化
CTO/CIO 在做技术选型时，还要关注中台架构是否标准化，是否配置了行业通用的功能，是否可以定制开发特殊功能。
4.数据中台应做到运维成本可控
以前，CTO/CIO 需要整理大宽表建立数据仓库，这种作业方式容易出错，维护成本较高。交互系统的一个字段变了，基于该系统的分析和模型都要重新开发。而好的数据中台可以降低这种运维成本。
5.数据中台应保障数据安全
某些企业对数据隐私更为关注，可以基于中台构建数据安全体系，解决数据安全问题。还成立数据委员会，对数据类型、数据使用者、数据使用审批者进行监管，建立数据使用的规章制度。CTO/CIO 在选择数据中台时，要注意保障数据安全，与数据委员会共同维护数据安全。
6.数据中台的建设周期要短
一款成熟的数据中台可以实现快速部署，能缩短技术架构的建设周期。
7.数据中台应具备行业落地案例
CTO/CIO 在做技术选型时，还要注意所选的数据中台是否已在较多的行业中扎实落地。一款优质的数据中台会在较多行业中得到实践，为更多企业提供可借鉴的指标。
8.完善的数据中台供应团队
CTO/CIO 在做中台选型时，还可以考量数据中台供应商是否具备完善的供应团队。完善的供应团队能帮助企业快速找到数字化转型重点、有条不紊地落实数字化转型方案。
