人们一直在收集数据，以便更深入地了解周围的现实世界。如今，越来越多的公司开始寻求通过数字孪生将数字世界与现实世界相融合。数字孪生充当了这两个领域之间的桥梁，用一种实时的、虚拟的方式来表示物理对象和流程。
使用物理资产进行测试又耗时又费钱，而这些物理操作的虚拟克隆可以帮助企业组织模拟场景。它们可以帮助企业组织监控业务运营、执行预测性维护、为投资决策提供洞察力、制定长期业务计划、识别新发明和改进流程。
研究公司MarketsandMarkets在2020年9月发布的一份预测报告中表示，2020年全球数字孪生市场规模为31亿美元，预计到2026年将达到482亿美元，在此期间，年复合增长率高达58%。
以下是当今企业组织如何有效使用数字孪生的两个案例：
罗尔斯·罗伊斯公司提高发动机效率
跨国航空航天和国防公司罗尔斯·罗伊斯(Rolls-Royce)部署了数字孪生技术来监控其生产的发动机。该公司可以监控每台发动机的飞行方式、飞行条件以及飞行员如何使用它们。
罗尔斯·罗伊斯公司首席信息和数字官Stuart Hughes表示："我们正在调整维护计划，以确保我们能针对发动机的实际使用寿命进行优化，而不是针对维修手册上描述的发动机应有的使用寿命来进行优化。将每台发动机都视为单独的发动机，这才是真正灵活可变的服务。"
多年来，该公司一直为客户提供发动机监控即服务，但其数字孪生功能使罗尔斯·罗伊斯公司能够为特定的发动机定制这项服务。数字孪生帮助该公司将某些发动机的维护间隔时间延长了50%，使该公司能够大幅减少零件和备件的库存。该技术还帮助罗尔斯·罗伊斯公司提高了发动机的效率，迄今为止已经减少了2.2万吨碳排放量。
Hughes的建议：了解客户。知道如何以及为何发挥数字孪生的力量与了解这项技术本身一样重要。这项服务大获成功，因为它为罗尔斯·罗伊斯公司及客户都带来了明显的好处。
Hughes表示："客户得到的好处是，由于发动机在飞机上服役更久，客户看到的故障更少，因此客户可以更长期地使用发动机。我们得到的好处是，可以优化实际维护发动机的方式。"
玛氏公司通过数字孪生优化供应链
全球知名的糖果、宠物护理和食品公司玛氏公司(Mars)为其生产供应链开发了数字孪生系统，以支持其业务。该公司正在使用微软Azure云和人工智能来处理和分析众多生产设施中的生产机器所生成的数据。
玛氏公司首席数字官Sandeep Dadlani说："我们将数字化视为巨大的业务加速器，而不是纯粹为了数字化而实施数字化。"
在埃森哲数字化制造和运营顾问的帮助下，玛氏公司使用微软的Azure数字孪生物联网服务来改善其160个生产设施的运营。该公司开发了软件模拟系统以提高产能和流程控制，这包括通过预测性维护来延长生产机器的正常运行时间，并减少因机器包装产品数量不一致而出现的浪费。玛氏公司还使用数字孪生技术开发了一家虚拟的"用例应用商店"，列出了可以在业务部门中重复使用的用例。
展望未来，该公司计划使用数字孪生数据来兼顾影响其产品的气候及其他环境因素，从而更深入地了解从产品原产地到消费者的供应链。
Dadlani的建议：大胆尝试，接受失败。玛氏公司鼓励员工考虑使用人工智能及其他有意义的新兴技术来解决问题。这是为改变公司文化所做的巨大努力的一部分：可以大胆尝试，员工要从失败中汲取经验教训，以便经验教训可以运用于未来的成功。去年12月，该公司举办了一场虚拟人工智能节，以庆祝部署在众多业务部门的200个人工智能用例。
Dadlani说："如果你能很好地定义一个问题，就应该有能力使用人工智能来解决它。"
本文转载自微信公众号「计算机世界」，作者Piper蛋 。转载本文请联系计算机世界公众号。
