数字化转型对企业的影响及重要性

CIOAge 数字化转型
数字化转型,就是将数字技术整合到商业的各个领域,重新定义商业运作和为客户提供价值的方式。那,数字化转型对企业有什么影响呢?为什么数字化转型如此重要呢?

 一、数字化转型对企业的影响

数字化使人们适应了一个更加灵活、方便和互联的世界。它已使组织能够实时获取信息,评估数据,并跟踪客户的整个价值链,以确保数据的真实性和安全性。反过来,它使协调决策以使业务更好地运行变得更容易。

在商业领域,数字化转型在两个变量之间变化。首先,衡量与竞争对手相关的每个行动的收益。第二,利用技术为客户增加价值。这两种方式都在让客户体验更容易获得,并控制整个供应链。

最近,数字化转型对企业来说已经变得至关重要,给决策者提供了在这个瞬息万变的世界中调整业务运营的机会。数字化转型的公司将能够连接并吸引更多的客户,加速创新,并在所在行业获得更大的利润份额。

然而,采用数字流程作为实现业务目标的工具,需要多层次的计划、方法和执行。在商业领域,它已成为一种文化现象,而不仅仅是一种战略。为了做到这一点,各公司都在考虑数字优先战略。但一些企业在不知道如何获得回报的情况下尝试投资于数字化转型。但从长远来看,如果策略得当,它可以提高股价和收入。

有许多企业通过数字化转型,使客户的每一次购买都变得更快、更即时,从而发展出了成功的业务。例如,通过利用GPS驱动的无人机,电子商务巨头亚马逊(Amazon)几乎可以将每一件商品直接运送到任何地方,但在线下配送方面,它们面临着挑战。有了在线平台,就可以更容易地接近和说服目标,根据他们的情绪或购买渠道上的步骤制定特殊的行动或信息。

因此,数字化转型对商业环境产生了广泛的影响,创造了机遇和挑战。

二、为什么数字化转型对效益增长至关重要

随着技术的进步,数字化优化和改善了企业和消费者之间的关系,这有助于根据目标反应做出更好的营销决策,使整个供应链处于受控状态。然而,数字化转型不仅仅是技术对业务的颠覆,它还涉及这些技术创新是如何被采用和利用的。

根据一份报告,到2022年,全球用于推动数字化转型的技术和服务支出预计将达到约1.97万亿美元。

以下是数字化转型对于企业在这个数字互联的世界中寻求增长和保持竞争力至关重要的一些原因。

1.将数据和分析作为核心

与客户的互动以数字方式产生并依赖于越来越多的数据量。然后,这些数据为分析功能提供数据,为数字化转型的组织提供他们需要的见解,以加强满足客户需求和期望的持续循环。成功的数字化转型主要基于大数据的能力。如果不进行将数据和分析作为企业运营核心的转变,那么企业将会在竞争中落后,因为竞争对手已经做出了转变。

2.增长的用户体验

数字化转型正迫使组织改变其商业模式,以适应新的市场现实。如今,由于客户希望看到与他们在任何时间、任何地点所做的事情相关的内容,以及他们所选择的格式和设备,这对企业来说可能是一个挑战。因此,为了提供独特的客户体验,拥抱技术是至关重要的。大多数公司甚至把客户放在商业战略的中心。对于一个数字化转型的企业来说,每次与客户的互动都是一个挖金矿的机会,可以收集关于什么有效,什么无效的信息。

3.高效的员工参与

如今,企业领导人正在寻找提高企业生产力的新方法,将员工敬业度作为提高企业生产力的战略工具。数字技术在帮助员工有效发挥其主要作用方面发挥着关键作用。此外,数字化转型为财务和人力资源等核心业务职能提供了宝贵的机会。这使企业能够从手工流程转向关键领域的自动化,使企业领导人能够专注于更广泛的业务机会。

4.人工智能的潜力

人工智能将超越大数据的分析能力,成为游戏规则的改变者。如今,越来越多的平凡和重复的任务已经被自动化,使员工或人工工人可以专注于执行其他任务和解决客户问题。无论如何,这种自动化将在未来几年通过人工智能提供更多解决问题的能力。此外,通过先进的学习,机器将能够与人类合作解决复杂的商业问题。因此,与大数据一样,能够引领人工智能发展的企业将获得巨大的竞争优势。

5.向云上迁移

迁移到云基础设施是数字化转型过程的核心,这是不可避免的。云是数字化转型的重要组成部分,因为它为组织提供了衡量其数据需求所需的敏捷性。通过利用云平台,并关注数据驱动的创新,组织不必担心其数字基础设施的局限性,只需要通过客户洞察关注增长。

三、数字化转型的5个支柱

毫无疑问,数字化转型已经进入几乎每个行业和组织寻求保持竞争力,必须跟上不断创新和转型的步伐。因此,为了成功地从传统向数字化转型,组织必须考虑技术之外的数字化转型的基本支柱。

那么,让我们来看看这些数字化转型的重要支柱。

1.客户体验

为了推动组织内的数字化转型计划,考虑客户的行为和期望是很重要的。为客户、员工和合作伙伴创造一致的、连接的体验是满足人们数字期望的最重要因素。客户期望是任何投资的基础,但是要求客户改变以适应新的过程,可能会在过程中完全失去他们。

2.数字供应链

人、系统和设备之间的网络连接可以改变商业模式,产生更好的结果。然而,在这个过程中,大多数企业都忽视了端到端连接的核心作用,而只专注于数字前端。通过新应用程序创建可视化的解决方案也无法解决优化数字体验所必需的底层流程和集成变化,只是在现有的竖井上增加了复杂性。因此,创建一个真正的数字业务需要端到端的流程,以优化连接体验的实现。

3.创新

将传统业务流程转换为数字业务流程必须进行创新,它可以被定义为一种突然迸发的创造力,它为创造事物铺平了道路,改变企业的面貌。有时,这些创新是巨大的,完全颠覆了商业模式,但它们也可以产生微小而有意义的变化,提高客户满意度或在市场上区分一种产品。对于任何创新,无论是转型还是创造新产品,都必须有开放交流、合作和自由创造不同事物的空间。

4.领导力

一个组织中的领导力可以有多种形式,但当涉及到变革时,它必须由最高管理层领导。领导者应该积极主动,随时准备做出战略性的商业决策并采取有效的行动。随着技术的快速发展,领导者也需要随着变化而变化,以保持组织的更新和竞争力。在投资和利用先进和新兴技术时,它们还必须仔细审查所有选项。

5.现代软件

利用现代软件开发工具和流程,如云化工具和架构,以及敏捷、DevOps、CI/CD和自动化流程,是数字化转型的基础。这些开发工具和过程旨在提高代码更改的速度,并使管理日益复杂的应用程序更加简单。

因此,考虑到这些基本支柱,企业可以有效和高效地推动数字化转型,帮助在竞争中领先。

四、数字化转型的6个主要趋势

如今,几乎每一位CIO都积极地参与到数字化转型活动中,利用尖端技术的组合来提高和优化业务操作,并识别和实现新的业务模式机会。然而,随着技术格局的变化,谈到数字化转型的范围时,人们提出了一些问题,比如未来会是什么样子?它的近期和长期商业利益是什么?

在这里,总结了一些最重要的数字化转型趋势。

1.物联网的应用

据预测,到2025年,物联网设备将达到750亿台,物联网的使用将超越技术进步。由于如此多的设备将产生海量数据,企业需要采用由人工智能和机器学习驱动的分析系统,从数据宝库中创建可操作的见解。物联网有助于构建智能连接产品,提供新的功能、增强的可靠性和良好的产品利用率。这项技术还有助于开拓新的商业机会,提供有意义的、量身定制的客户体验,降低运营成本,提高员工生产力,提高业务效率等等。

2.数据驱动的业务

发现和评估数据是数字化转型的核心。这一过程将组织从流程定义的业务转变为数据驱动的业务。如今,大多数企业都将他们的数据用于工作,以增强客户体验,优化运营,并将新产品和服务引入现实世界。随着数据以前所未有的速度出现,以及将数据与指标或问题联系起来的能力,企业不仅能提高效率,还能优化经营方式。

3.使用API访问多云环境

目前大多数大型企业都在多云环境中运行。然而,管理它是复杂的,特别是在云基础设施之间迁移应用程序工作负载时。因此,以API为主导的应用程序开发和容器化将缓解这些挑战。API(应用程序编程接口)有助于解锁驻留在多个云环境中的应用程序的数据和独特功能。

4.加强数据分析

那些没有在分析领域投入大量资金的公司可能会在未来几年落后。投资分析软件的重要性将继续增加,因为有太多有价值的客户数据需要收集,需要处理并转化为见解,以保持竞争力。主要的大型企业将数据视为一种商品,这定义了数据如何成为跨多个行业的主要技术投资领域。数据的收集和分析是一个常见的方面,通常与云计算和物联网等其他数字化转型组件相结合。通常情况下,数据分析是那些开始数字化转型的组织的驱动力。

5.人工智能和机器学习

企业正越来越多地投资于人工智能驱动的技术,以加速和个性化客户服务,最大限度地减少人类偏见,并提高生产率。随着越来越多的公司采用人工智能,更多的任务将实现自动化。人工智能已经在许多领域产生了影响,包括欺诈检测、投资服务和贷款审批。在零售部门,这是为个性化的优惠和促销,给客户一个方便的方式与品牌,并增加客户的企业体验。在医疗保健领域,组织利用机器学习改进疾病检测。因此,为了最大化人工智能和机器学习的价值,企业必须从有效的数据治理开始。

6.区块链

尽管是集中存储,区块链是存储在网络中的虚拟数据库,其中网络中的每个用户都有数据库的本地副本。这种去中心化结构与加密过程的使用相结合,确保了数据库中的信息不会被用户秘密泄露。它的去中心化性质使供应链中的每一笔交易,从原材料的采购和生产到分销和最终产品的销售,都具有最大的透明度。区块链也可以成为在未来几年将企业与竞争对手区分开来的重要基石。 

综上所言,我们不难看出数字化转型对企业的影响及重要性了吧。在这个数字连接的世界里,商业的每一部分都围绕着新的期望、竞争对手、渠道和机会。

 

责任编辑:华轩 来源: 数据驱动智能
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