企业正在实施诸如人工智能(AI)、物联网(IoT)、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、区块链和大数据之类的现代技术，以提高客户的留存率和体验，以防止输给竞争对手。
当今商业世界的竞争非常激烈。每天，我们都会看到各种创业公司的新闻。在这种激烈的竞争态势中，企业正在应用各种策略来获得相对于其他企业的竞争优势。无论他们采用何种策略，所有这些公司的核心重点都将是吸引新客户并保留现有客户。实际上，留住现有客户比吸引新客户更有价值。这是因为留住客户具有成本效益，并提供了更高的利润。根据这张信息图表，增加5%的留存率可以将利润从25%增加到95%。因此，当今数字时代的企业正在将各种客户留存技术作为其策略的一部分，以保留更多的客户并产生更多的收入。
留住客户的重要支柱
- 客户成功：这是为了确保最终客户能够实现或得到他们想要的东西。
- 客户支持：从最初的互动到使用产品或服务，企业都应该为客户提供各种支持。这包括确保快速而适当地回答客户的问题，协助他们使用产品或服务，并通过增强参与度改善关系。
- 个性化：一刀切不再是企业的选择。因此，他们需要根据客户来个性化他们的产品和服务。无论是提供建议、发送广告，还是进行交流以获得任何支持，一切都需要根据客户的偏好和需求进行个性化。
- 售后营销：一旦销售完成，企业不应终止对客户的服务。只要客户还使用企业的产品或服务，企业就应该继续帮助客户，倾听他们的声音。企业还可以创建一个忠诚度计划，以向忠诚于他们的客户提供回报和福利。
5种可确保留住客户的技术
有各种各样的数字技术可以帮助企业留住客户，以下这些技术可以为企业提供竞争优势：
1. 通过人工智能了解客户行为
基于AI的聊天机器人可以理解人类语言并响应客户的查询。它们全天候提供服务，并减少了周转时间。人工智能系统还可以分析客户的情绪，以检测他们的心情。聊天机器人可以分析和检测文本中的特定单词以分析情绪。机器人可以使用摄像头检测面部表情并基于这些表情分析情绪，然后，人工智能系统可以响应客户并根据他们的心情与他们互动，例如，如果客户因某种原因而难过，机器人可以唱歌或跳舞以缓解他们的情绪。公司还可以将人工智能整合到日常运营中，为客户提供个性化的建议。机器学习算法可以根据客户的偏好、位置和人口统计对客户进行分类。基于分类，人工智能系统可以为客户提供个性化的推荐。
2. 物联网给客户带来更多便利
物联网设备收集实时信息，企业可以利用这些信息为客户提供增强的服务，例如，信标可以收集顾客从货架上拿下什么商品的信息。这些信息可以帮助企业在附近的LED屏幕或智能手机上向客户提供实时个性化广告和推荐。假设顾客从货架上拿起了洗发水，然后信标可以与他或她的智能手机连接，再然后，自动系统可以向顾客的智能手机上发送有关护发素的广告。这可以提高参与度，而且，它还为顾客提供了个性化的体验。像智能手推车这样的智能设备可以消除排队付款的需要，从而使零售商店变得更智能。带有嵌入式摄像头的智能手推车可以检测到顾客购买的所有商品，然后，它们可以自动计算最终的帐单金额，而顾客可以通过智能手推车以数字方式支付账单。这种便利性可以吸引顾客再次光临。
3. 通过虚拟现实和增强现实让客户沉浸在未来
让客户沉浸在虚拟和半虚拟环境中是吸引他们的一种有效方式。借助AR和VR，人们甚至可以在从公司购买服务或产品之前就了解它们。它们还可以为客户提供实践体验，例如，服装零售商可以利用AR和VR来创建穿着所购买商品的顾客的虚拟形象。这对电子商务业务非常有利。有些人不愿在网上购物，因为他们无法试穿要买的东西。有了增强现实和虚拟现实，电子商务公司就可以让消费者在购买前尝试一切，就像在零售店一样。在使用服务或产品时引入参与式协助有助于留住客户。还有什么比每次客户需要帮助时都有一个人工助手更吸引人的呢?如果客户在使用任何产品或服务时被卡住，AR和VR可以让他们沉浸其中。增强现实有潜力将产品手册提升到一个全新的水平。除了一些图片，产品手册通常很无聊，但是，AR可以为这些枯燥的手册带来参与感。组织可以使用基于标记的AR来创建一个引人入胜的产品手册。它们可以指出产品的每一个部分，并通过文本、音频甚至视频显示有关其功能的信息。
4. 通过区块链增加信任
信任对于留住客户至关重要。区块链可以为生产和分销渠道带来透明度，以增强品牌在客户中的信任。企业可以将原材料和原材料数量等生产细节上传到分散的分类账中。客户可以通过访问分类账来查看产品是如何制造、组装和分销的。区块链还可以实现安全的在线交易。在线交易的每一条记录，连同账单细节，都可以上传到区块链平台。由于上传到区块链网络的详细信息不能更改，因此可以避免组织与其客户之间的任何账务纠纷。
5. 通过大数据分析提供定制的产品和服务
企业需要向客户提供他们想要的东西。这不仅包括产品和服务，还包括优惠。但有时公司可能无法应对特定产品需求的突然增加或减少，这可能会导致缺货，客户找不到他们想要的产品。而且，如果企业无法向其忠实客户提供所需得产品，那么就有可能失去它们。为了避免任何此类情况，组织可以使用大数据分析来改善需求供应周期。大数据分析可以分析大量历史数据，以了解过去发生的事情及其背后的原因，然后，它会分析当前数据以了解市场趋势以及当前发生的变化。然后，基于这些信息，大数据分析可以预测市场的未来趋势和特定产品的需求。
上述所有技术本身都有可能提高客户留存率，但是当它们结合在一起时，它们可以确保企业能够轻松留住大多数客户，例如，人工智能可以实现操作自动化，物联网可以带来连接性，而区块链可以提供安全保障。因此，当区块链、物联网和人工智能融合时，它们可以形成一个安全、互联且自动化的平台，以彻底改变我们的工作方式。因此，企业应该期待合并各种客户留存技术以扩大他们的客户群。
