今年的高考从始至终都有AI的身影。
如果说2020年的高考生是有史以来最艰难的一届，真是一点也不为过。在距离高考仅剩半年，应处于全力奋战的关键时期，却爆发了新冠肺炎疫情。之后为了防疫推迟开学， 高考延期，一波接着一波。
不过，这场来之不易的高考终于在7月7日拉开了序幕。
特别的是，今年全力备战高考的不止有考生们，还有背后默默保驾护航的AI科技公司们。为了让这场高考能够顺利进行，从考场安全、考生监考、分数查询到志愿填报，AI技术可以说是全程参与。
此前，为了帮助学生们备战，科技公司们纷纷推出AI云课堂，为学生和老师们架在线学习的桥梁，而如今，在决胜高考的最后阶段，这些AI科技公司们又做些哪些事情，我们不妨来盘点一下：
TCL智显AI智能测温系统，2秒可快速通行
疫情还未完全消散，考生安全依然要摆在首要位置。针对此次高考，教育部发文明确指出，所有考生进出考场必须进行体温检测，且体温必须在37.3°之下才可入场参加考试。
其实测体温不是问题，问题是如何精准、快速、便捷地为学生们完成体温检测。考点现场人员密集、流动大，采用传统体温计逐个检测的方法，显然不够精准和高效。
对此，四川绵阳市高校引入了一款AI智能测温识别系统，引起了社会各界的关注。这套系统运用人工智能技，可通过非接触的方式采集学生体温，仅需2秒考生即可快速通行，同时采集到的体温数据和学生信息将自动发送至信息管理平台，无需工作人员亲自测量、登记和管理，最大限度地提高了检测效率和效果。
目前四川省绵阳市的20考点200多个考场均已布局了这款AI测温系统，学生们在炎炎夏日之下，能够安全轻松地通过检查关卡，全心应战高考。
据了解，这款智能测温系统出自TCL智显公司，它是TCL旗下的全资子公司，依托人工智能、大数据、云计算、边缘计算技术体系，整合生态链资源，致力于为智能教育、智慧医疗、城市交通等场景提供专业化解决方案。
AI智能测温识别系统采用的是 Amlogic 905高性能 AI算法芯片，搭载了工业级双目摄像头、高精度红外线体温检测和图像识别技术，可突破传统体温检测的诸多局限。
当通行人员走过时，人脸识别技术对面部进行扫描，并结合红外线技术采集额头、脸部皮肤温度。摄像头对进行面部定位，并匹配采集到的对应体温。如果出现体温异常，系统会自动发出警报。
事实上，零接触，面部识别、精准检测等标准已经成为众多科技企业在智能测温领域全力攻克的目标，旷视科技在此方面同样表现不俗。其研发团队提出了基于“人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案，可造密集人群中快速定位高温人员并发出警报，据研究团队介绍，其自研的ReID检测检索技术，可实现3米距离的远程测温，识别误差仅在0.3。同时该项技术无需被测人员摘下口罩，同样可以对面部体温进行精准采集，最大限度降低了可能感染的风险。
ATA智能监控系统，360°无死角防作弊
公平公正的考场环境，是对每一位考生最基本的尊重。从人为监考，到使用视频监控系统、探测金属仪，各高校的技术防控手段一直在不断升级，而今年更是引入了AI技术。近日，辽宁省招生办对外发布声明，宣称将首次引入人工智能技术，用于考生的疑似违规行为检测。
据了解，这套AI系统能够对所有考场的视频文件进行分析，通过面部识别、行为检测等技术可及时发现学生的异常举动。
同时，除了能够更加精准发现作弊行为外，还将大幅度提高监控效率。辽宁省今年大约有7600多个考场，平均每个考场约10余个小时，视频数据将非常庞大，人工很难对其进行一一核查，而且时间上也有较大延迟。而引入的人工智能系统可以对所有视频数据进行实时、精准地分析。
其实，AI技术用于考试监控并不是第一例，早在2018年，ATA(全美在线)公司就已推出第一款ATA智能监考机器人(ATA AI Proctor)，并广泛用于注册会计师考试中。
ATA(全美在线)是中国智能化考试测评行业的创始者与领导者，公司成立以来，在AI、云计算、大数据的技术支持下，先后推出过“ATA智能监考机器人(ATA AI Proctor)”、“ATA监控云(ATA-AM Online Supervisor )”等多款监测产品，致力于为企业和考生提供专业的考试测评和在线学习服务。
据了解ATA AI Proctor系统采用计算机视觉深度感知算法，可以对考生行为和物体检测两个途径对全场进行监控，同时配备的AI感知分析体系，能够对异常行为和举动做响应。在考生行为上，深度学学习感知技术通过对考生动作的骨骼行为分析，能够做出判断并产生影响的违纪行为提示或警报。尤其是发现大动作，如使用手机、或离开座位等行为时。
另外，考场内的一切物体均在检测范围内，该系统可以精准识别复杂场景下多个目标信息，精确到座位、考卷等属性。一旦出现违反行为，系统发出警报，相应的视频就会上传至云端并作为电子证据。
此外，该系统还可以利用语义分割技术自动绘制二维平面图以及全场行为热力图，与真实场景同步对应，若考生提前交卷，老师能够第一时间发现。
总体来说，这套AI系统通过身份验证、行为检测和物体检测，几乎做到了全场无死角监考和分析，基本可以杜绝任何冒名顶替考试或携带电子产品作弊的现象。
百度AI大数据分析，匹配最佳志愿
填报志愿的重要程度一点也不亚于考试成绩，是每年考生和家长最关心的话题之一。据百度搜索数据显示，今年高考相关词汇搜索记录再创新高，与往年同期相比，上涨了348%，其中招生考试权威官网、招生政策、院校与专业是搜索最多的内容类别。
6月10日，百度推出“高考放心搜”计划，为考生和家长们提供专项搜索服务，内容涵盖考生闪电估分、招生简章、院校/专业查询、高考直播、报考指南等多个模块。据百度负责人介绍，今年他们还引入了高考主题直播，来自全国的高中名师、高校知名教授等权威人士将围绕招生政策解读、志愿填报等话题为考生们开展直播解读。
考生们只需在百度APP内搜索“高考”即可使用。
该工具中的AI志愿助手，可基于大数据分析可为学生填写志愿提供重要参考。据了解，其所用数据库涵盖了历年各省份招考政策、招生计划、录取分数、同水平考生往年报考情况等丰富指标，学生只需输入个人成绩和基本信息，系统即可通过AI数据分析，精准匹配可参考的院校。
此外，百度出台了《2020年高考搜索大数据报告》为学生报考专业提供指引。报告中显示，2020年十大热搜专业为：人工智能、机器人工程、电子商务、物联网工程、大数据分析、网络与新媒体、网络空间安全、软件、学前教育、临床医学。
可以看出，计算机科学类专业占据大部分比重。近些年，随着科技的飞速发展，相关人才供应出现明显不足。尤其是人工智能等新兴领域，据猎聘数据显示，今年人工智能人才缺口将超过500万，大数据人才缺口高达150万。
自去年开始，教育部首次下发通知将人工智能首次纳入本科人才培养体系。去年有35所重点高校被列入此项计划，但在今年3月份的备案中显示，已有180所高校增设了人工智能专业。
尽管人工智能、大数据专业火爆程度一路上涨，但热门专业不一定要成为报考的必选项。以人工智能为例，虽然一直处于就业风口，但相关从业人员对此却褒贬不一。首先是学而不精，难就业。虽然人才缺口大，但企业往往真正需要的是深耕某一领域的的专业人才，比如图像处理、自然语言处理等。
但人工智能专业是一个综合性学科，在本科阶段更偏向一些通用基础理论学习，对某一领域的研究并不深入。因此，该专业的学生往往会选择考研、读博培养专业技术能力。
另外，人工智能也是一门难啃的学科，如果不是对数学、软件工程有天然的兴趣，很难长此以往的坚持学习下去，因此，选择专业更要以兴趣为基础，而是不紧跟热门。
从未来发展的角度而言，诸如人工智能等热门专业不失为一种好的选择，但是还是要合理评估自己的兴趣和实力理性做出选择。
最后，祝愿各位考生都能乘风破浪，以笔为剑，赢得自己的美好前程!
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