数字孪生技术对那些试图最大限度地利用其有形资产的企业和越来越多试图对复杂系统进行系统研究的组织具有吸引力，如智能城市和油气供应链。
数字孪生联盟上个月宣布的一项尝试将解决影响其发展速度的一个关键问题：互操作性，使数字孪生技术比以往任何时候都更加强大和可用。该联盟是Object Management Group主持下的开放标准组织，由Microsoft、Dell、Ansys和Lendlease等公司提供支持。
简单来说，数字孪生是现实世界中设备的虚拟副本。其目的是提供一种方法，让设备的设计者、制造商和运营商将真实世界的数据转化为对各种用例中可能发生情况的准确预测和模拟。创建数字孪生技术需要物理学家、数学家、数据科学家预测真实世界的力量如何影响正在模拟的设备。这个孪生系统可能像汽车的里程计算器一样简单，也可能像整个城市交通模式的模型一样复杂。
调研机构Gartner公司研究分析师兼副总裁Al Velosa表示，数字孪生在最高层次上是一种管理工具，它从监视和管理系统的基本过程中抽象出了一层复杂性。
他说：“我不在乎如何获取有关某一事物或流程的数据，我只是想要这些数据，以便可以做出更好的决策。”
数字孪生所需的仪器和数据收集工作通常依赖于物联网传感器，并且这两种技术紧密相关。Gartner公司去年表示，虽然目前很少有企业在运营中使用数字孪生技术，但接受调查的企业中有近三分之二表示计划在不久的将来开始使用。
大多数早期的数字孪生技术(而且技术仍然相对较新，因此涵盖了当今使用的许多数字孪生)非常简单。风力发电场中的涡轮机采用了数字孪生设备，制造商可以通过其孪生设备查看涡轮机是否工作正常，而风力发电场的运营商可以对其进行维护。如果这是数字孪生系统所要做的事情，那么没有什么问题。
但是，当试图将大量物品(例如带有环境传感器、暖通空调控制、照明和安全工具的智能建筑)放入同一模型时，就会出现问题。该系统的各个组件几乎不可能全部来自同一制造商，更不用说使用可互操作的网络协议了，因此尝试采用数字孪生将所有这些系统构建成整个建筑的一致性可能非常复杂。
Forrester公司首席分析师Paul Miller表示，这是目前该领域面临的关键挑战，也是这个技术发展方向的一个指标。
他说：“我们正在从一个数字孪生技术小型特有的世界过渡到一个拥有很多利益相关者更多的世界。要做到这一点，他们需要其中一些标准来进一步确立。”
这就是数字孪生联盟和其他标准组织的用武之地。通过为不同公司生产的传感器和其他设备创建开放源代码标准，跨越不同的垂直领域，可以实现创建更大、更复杂的数字孪生应用潜力。
该组织总经理Richard Soley表示，自从1989年创建数字孪生联盟以来，该组织一直是Object Management Group的成员。作为数字孪生技术发展的一部分，该集团致力于将技术推广到更多的市场。
但是，其中许多市场的性质(包括基础设施、航空航天和国防以及采矿、石油和天然气)意味着存在一定的阻力，因为这些垂直行业的大多数供应商都有很多他们渴望保护的专有技术。
Soley说：“企业必须花费时间说服供应商，他们需要从更多市场的大蛋糕中分一小块，而不是在一个小蛋糕中分一大块。”
Miller表示，一旦供应商明确要求分享的信息对他们的商业机密不一定至关重要，他们遭到客户的抵制就会减轻。
他说：“企业需要在某些知识产权领域提供保护，但在其他方面共享也没有不利之处。风力涡轮机产生的电量并不需要保密。”
