在当今的科技时代，有两个术语有些神秘并且令人敬畏。首先是“数字化转型”，人们可能认为有效的数字化转型是解决业务问题的灵丹妙药。第二是“数据集成”。企业的大部分支出用于数据集成。
那么，这两个核心术语之间是什么关系?这种关系如何为企业带来竞争优势?在此次网络研讨会中，行业专家探讨和分析了以下问题：
- 擅长数据和分析如何影响业务转型?
- 为什么数据分析对供应商仍然如此困难?
- 在冠状病毒疫情中，黑客攻击数量明显增加。鉴于此，数据治理、数据隐私、数据安全到底有多重要?
- 随着越来越多的企业将业务迁移到云中，数据在哪里?以及如何集成它并使之有用?
- 数据集成和数字化转型的未来是什么?
为了更加深入了解数字化转型和数据集成，行业媒体与两位行业思想领袖进行了分析和探讨：这两位专家分别是云计算集成平台提供商Dell Boomi公司全球企业营销主管Myles Suer和《为数字而设计》书籍的合著者之一Martin Mocker。
擅长数据和分析如何影响业务转型?
Suer：“我认为数字化转型经历了两个阶段。最初阶段是采用模拟的方法实现数字化过程。很多人将其支出报告的书面流程实现数字化。而对我来说，这可以让我在信用卡付款到期之前及时支付，这是一件好事。
我认为现在的数字化转型非常不同，关键是如何转型和改变业务?有一些很好的例子。我认为典型的例子就是通用电气公司，该公司总裁表示，‘数字化转型对我们意味着什么?这将如何改变我们的工作?’于是他们改变了商业模式，不再只是销售喷气发动机，而是向航空公司出售一种‘安全飞行’服务，这样的例子不胜枚举。
我的朋友Jeanne Ross喜欢谈论她在连锁百货店诺德斯特龙的购物经历，她在那里改变了购买方式，并找到了自己想要购买的东西。因此，当今企业和首席信息官面临的挑战是，将数据和分析作为一种业务能力进行添加，然后利用这些能力改变企业及其与客户的互动和销售方式。”
Mocker：“商业模式如今已经转变。我们认为数字化转型或与数字化有关的业务转型，实际上是正在进行的两种不同的转型。数据在其中的作用也不同，这取决于人们所看到的转换。
数字化是关于使用数字和数据来改善业务流程中的卓越运营以及企业的处事方式。而Suer认为是企业使用数字化为其客户创造新的产品，尝试为客户解决以前无法解决的问题。
随着数字化的发展，数据扮演着重要的角色，它关系到流程的透明度和可见性，以及流程之间的数据显示。而对于数字化技术而言，企业将向客户提供一些数据。例如一家制造公司希望根据所售机器的使用数据提供咨询服务，因此其角色有所不同，更加注重内部员工和外部客户。”
为什么对供应商而言，数据分析仍然如此困难?
Suer：“其中一部分原因是人们对组织的看法。因此，现在很多企业已经拥有了所有这些数据和孤岛，并且必须将其释放出来，因此会遇到一些问题，因为它并不完美。企业可能会遇到问题，因为没有单一视图，然后一旦执行了这一操作，就准备进行分析，然后由数据科学家进行处理，很多供应商表示，他们的大部分工作都只是进行数据清洁，而不是建立模型。
因此，所有这些问题都需要更快得到解决。但是调查表明，目前只有28%的企业实现了数字化，仍有51%的企业处于孤岛状态，其余21%的企业处在困境中。很多企业都不精通这项技术，但他们必须继续努力，否则就无法跨越数字鸿沟。”
Mocker：所以这是技术遗产，因为到处都有数据。企业都喜欢处理自己的数据，但很难集成。我认为还有另一个遗留问题是业务遗留问题。我要说的是，如果谈论数据集成，那么数据集成实际上就是业务集成。有些企业不再只是销售单一产品。就像汽车保险公司一样，可以办理汽车贷款，也可以帮助客户购买汽车。
企业需要跨整个业务部门进行集成，这很困难，而且这比集成IT系统需要更多的时间。这意味着改变了销售人员的激励机制。企业可以改变治理结构，那么如何在这些不同的部门做出决策? 这意味着企业的优先级流程发生了变化，并且需要提高技能。对于一些企业来说比较困难，除非对此具有更大的把握。
毫无疑问，这是一个不断变化的目标，而采用新技术可以使企业做到以前无法做到的事情，但是需要改变以前无法改变的方式。”
在冠状病毒疫情中，黑客攻击行为明显增加。鉴于此，数据治理、数据隐私、数据安全有多重要?
Suer：“我们主要采用防火墙进行防御。我的一个朋友几年前撰写了一本名为《隐私工程师的宣言》的著作，她在书中指出，为什么企业不设置数据访问权限?哪些人可以看到什么?哪些人不能看到?因此真的需要更广泛地考虑所收集的数据，收集数据的原因以及如何保护它。
许多情况下，数据是共同拥有的。但是数据治理一直是一件困难的事情，很长一段时间以来，很多首席信息官并不愿意谈论这个话题，他们希望找到更好的处理办法，但所有这一切都已改变。
因此，首席信息官和首席数据官正在发挥更积极的作用。他们都在努力落实这些做法，我认为，如果他们还没有意识到获得和访问数据确实很重要的话，那么需要保护这些数据。”
云计算如何在数据集成和数字化转型中发挥作用?
Mocker：“显然，越来越多的企业将其数据正在迁移到云平台中，而不仅是迁移到一个云平台中，而且也正在向边缘移动。因此数据无处不在。
毫无疑问，这使得整合问题更具挑战性。而且我认为有很多方法可以在技术方面解决问题，也可以从业务方面解决问题。我认为从技术方面来讲，需要做的很多事情都是通过API来提供数据。因此，企业将采用各种服务于不同目的的平台，并且需要拥有操作系统。
很多企业拥有数字产品平台，他们需要互相交流，需要注册，然后连接物联网平台。但是，企业还需要开具发票，并采用企业资源计划(ERP)系统。企业希望通过API将它们解耦，因此这成为一种趋势。如果想获取数据，则可以将API放在所有内容上。
企业在外部获得数据，也可以在内部提取数据，因此，所有内容都封装在API和组件关系中。我认为这个集成问题需要从业务方面进行。
因此当谈论API时，有人表示，可以将系统包装在API中，或者将数据包装在API中。企业需要实施实际上对所有系统执行这种操作的大型项目。实际上，企业想通过产品或业务流程计划来推动这种发展，因为企业需要制定的业务目标将会推动逐步集成，因为否则将很难实现。
我认为很多企业确实想采用API策略，并将迎来一个光明的未来。但这些项目很难获得资金，因此需要保持长远的眼光，让投资者获得所有权并从中看到其价值是非常困难的。
但是，如果有人说，‘我们希望创建新产品，因此需要集成所有这些数据”，那么企业需要弄清楚这一点，这就是集成发挥作用的时候。”
Suer：“我认为有很多公司放弃其多年来建立的所有集成，然后再去构建API。而这样做可能减缓了它们的进程。
因此，我们认为更明智的策略是从集成开始，然后从构建API入手。但让我举一个令人惊讶的例子。我对Martin撰写的著作有更多的了解，并且我获得了有关DBS Bank的知识。有的企业正在这样做。他们所做的是创建了内部和内部广泛使用的目录，然后为外部用户创建了目录。
因此，他们公开的一件事就是API。使用ATM应用程序并将其公开为API。我在几年前就研究过这个问题，现金实际上是当今最昂贵的支付方式，因为容易丢失和被盗，这些事情都有可能发生。所以如果能从收银机里取出现金，这对便利店来说是件好事。因此，谁会想到可以使用几年前构建的ATM应用程序，将其包装之后然后对外公开。”
数据集成和数字化转型的未来发展前景如何?
Mocker：数据集成和数字化转型的未来发展前景非常广阔，这也令人感到兴奋。人们将要用自己的数据来处理很多事情，并且由于企业正朝着生态系统经济的方向迈进，他们可以使用他们的数据做更酷的事情。很多企业也正在考虑如果拥有数字平台和其他数据，那么如何在这个平台上进行创新?
我认为在未来两年内不会出现这种情况，因为要实现这些需要很长时间，而且很多企业一直在其操作系统中进行数据集成。
所以我认为它看起来会更酷，但是我并不认为一切都是如此。我的意思是有些人低估了事物快速改变的速度。数字化与速度有关，但是，人员培训和数字化转型需要时间。”
Suer：“博兹公司几年前就提出了获得数据集成这种能力的想法。并采用企业架构。我希望弄清楚连接的原点在哪里，但是我认为数据和分析正在成为企业的核心能力。如果没有的话，企业很难获得竞争优势。因此，我认为企业必须精通数据和改善数据，因此需要招募模型的构建者。
因此，如果企业不使用开放小组讨论的让数据更有用的方法，那么现在就无需对此进行任何操作，然后再建立其建模社区。企业需要有一个共享的集中式组织，然后需要弄清楚如何发现和公开拥有的数据?如果能做这些事情，就需要开始做。
例如，一家亚太公司的在线交易量是大通银行的五倍，从信用评分到贷款等业务都是自动化流程，并为这些功能和服务构建了模型。因此，如果企业没有快速构建模型，那么今后可能会陷入困境。”
