上周日，IEEE SMC学会（IEEE System, Man, and Cybernetics Society）与中国自动化学会、中国科学院自动化研究所等，在北京举办IEEE 人工智能与控制论国际研讨会。大会期间，来自多个国家的人工智能领域的专家接受了钛媒体在内的媒体专访，探讨人工智能在未来的发展过程中可能遇到的挑战和机遇。
最近，有报道称一些语音控制助手可能会被超声波所控制，在安全上带来威胁。关于这个问题，在美国宇航局喷气推进实验室的高级研究员Adrian Stoice看来，任何一个技术都可以被坏人所利用，不光是语音助手，任何技术都有这个问题。
他举例说明，比如说有一些玩具上有摄像头，被黑客入侵就可以看到他们家里面的情况；你如果有一个机器人，就会有人把它联网进行利用，那么其他人就可以看到你的面部情况，泄露个人隐私。
“但这是很小的方面，不可能阻挠我们继续发展技术，我们会有一些保护技术来保护网络安全，防止黑客行为。”
关于人工智能和区块链之间关系的问题，来自中国科学院自动化研究所，复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃表示，大数据本身没有集权倾向，数据的结构往往是非结构和碎片式的。大数据和区块链都是去中心化的，或者说分布式也行，但是去中心化本身就意味着全中心化，所以说数据本身并没有集权的性质。
“因为大数据把一切很小的数据整合起来，那才叫做大，如果零碎的话没有人敢用的，就像在盖大楼，如果在土地基或者是沙地基上盖楼盖不高的，盖高了要盖在钢筋混凝土上。”
而加上区块链这个技术，它相当于钢筋混凝土，就可以把大数据或者人工智能技术盖在钢筋混凝土上，从这个角度他支持区块链的研究。
“人工智能以前是小火，发展了六十年，只能解决玩具性的问题，基本上除了最近几年靠一些数据解决一些比较大的问题，像图像识别、语音识别、自然语言处理问题，但是还是有很多的问题解决不了，为什么？就是因为没有钢筋混凝土这个地基，只能小火。”
这么多年大家把人工智能比喻成炼金术，一点小火就可以炼丹了，但是要做成产业就要熊熊大火。王飞跃觉得区块链将来能提供人工智能的熊熊大火，所以这两个是密切相关的，这是区块链智能。智能不能建立在土基上、沙基上，要建立在钢筋混凝土之上，相信这就会导致整个社会产业管理的范式转移。
说到市面上面向消费者各式各样的教育机器人，在他看来，和机器人没有任何的关系，像所谓的服务机器人也是摆摆样子，机器人本身的发展有很多重要的领域，比如生产线上的工业机器人。相对来说，最近国内外巨头追捧的智能音箱是比较自然的纯人机交互，得到王飞跃的肯定。
对于智能手机这一年以来热炒的人工智能芯片来说，王飞跃称没有这样的说法。“我不认为现在有所谓的人工智能芯片，当然这种宣传可以进行宣传。”
德国马格德堡大学教授Andreas Nuernberger也同意这样的观点，不知道背后谁在推动，从而成为一个热词。
“现在芯片的发展加速了深度学习的过程，事实上，之前在图像方面也有这种深度学习。你现在把它们称作为人工智能的芯片，但这是处于某种特定目的而生产的产品，我同意没有人工智能芯片这一说法。”
对于无人驾驶方面，加拿大滑铁卢大学教授曹东璞认为落地可能还需要较长一段时间，因为不同国家的情况也不一样。相对来说，美国那边落地要比中国和欧洲快一些，主要是他们的交通场景简单一些，路况要好很多。
“中国这边就是通用的无人车，比如说无人轿车要想在城市里完全自主行驶的话，我估计没有个一二十年，（落地）可能够呛。”
短期内如果说落地的话，基本上是限定场景的，限定得越多落地就越快。“比如说像一些定场景的，矿山、港口，以及短泊物流和扫地车这些工程和市政用车，限定条件特别多的话，一两年或者两三年之内就落地了。”
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