【51CTO.com原创稿件】当前，由信息技术***的全球新一轮科技革命和产业变革正在深刻地影响着人类的生产和生活方式，信息化与工业化的深度融合，促使传统制造业向数字化、网络化、智能化、服务化方向发展，以智能制造为标志的新工业革命将世界制造业带入了一个新的发展阶段。
面对智能制造的机遇与挑战，企业信息化建设者们有何观点与应对策略？在实践中又积累了哪些经验？接下来进行详细分析。
·“四化“相遇 棘手难题频现
“两化融合“即为工业化和信息化，而智能制造的基础是网络化和数字化。企业在进行两化融合和智能制造探索时，也发现了很多棘手的问题，大致可分为以下几点：
·企业对两化融合、智能制造理解不到位，缺乏系统规划和认识
·推进两化融合、智能制造的内在动力不足，推进方式不科学
·未能全面统筹二者与企业整体发展的关系，战略上不匹配
·信息技术的快速发展与企业生产的各个环节难以有效契合，没有基于业务和外部环境变化动态调整战略
有CIO表示，在制造业高速度发展的大背景下，企业实际的管理水平还是偏粗放型，导致基础管理薄弱，因设备采购年份不一，接口标准不一，甚至于有些设备厂商早已人去楼空，做具体工作的时候设备信息采集就是一个大难题。
·如何理解自动化、信息化、智能化三者的关系
在CIO看来，数字化是信息化、自动化的基础，信息化是更高级的自动化，综合来说，无论是数字化、自动化、还是信息化都是智能化的基础。那么，对于不同企业来说，分别适用于哪种方式转型？
1、 自动化
与“自动化生产”相对应的是“手工生产”。凡是人工作不了或者不愿意做的工作都可以通过自动化进行升级，越是动作简单，重复，繁重的生产模式，越适合采用自动化升级策略，例如搬运，包装，喷涂等，其次，需要考虑生产“柔性”与“刚性”。所谓刚性生产是指大批大量生产单一或少量产品，这种生产模式特别适合自动化。
2、 信息化
我们通常所说的信息化产品有很多，典型的如ERP，MES，CRM等。信息化的本质是把生产过程的复杂性通过信息表达和信息处理手段进行自动的管理，所以从某种意义上，信息化可以理解为管理流程的自动化。在面对种类繁多的信息化产品和方案时，企业需要认清自身的实际需求，绝对应该尽量避免在追求酷眩的过程中迷失。
3、 智能化
智能化强调对不可知事件的判断和决策，智能制造的特征是对复杂生产情形的决策。决策算法的有效性以及对复杂约束条件的适应性决定了智能化程度的高低，简而言之：生产管理越复杂，企业越适合上智能制造项目。
·智能化团队建设 CIO承担何种角色？
智能制造技术将是现代制造业信息化发展的主要方向，在促进产品更新、生产发展中起到重要作用。而在智能制造开展前期，团队搭建至关重要，CIO也扮演着重要的角色。
在智能化团队建设的过程中，CIO需要做的就是统筹全局，不仅仅考虑企业自身的经营状况、管理需求、业务痛点、信息化投资策略、人才现状等等因素，同时考虑客户需求以及客户发展现状与趋势而制定出一个既有高度又兼具可操作性方案，难度可见一斑。再则，CIO需要具备审时度势的辨别力，这一能力直接关系到个人以及企业未来的“结局”。
未来的五年时间里，几乎所有的产品都面临着互联网化，智能制造贯穿人们的生活，越早了解、落实智能制造就意味着企业越早占据产业的主动权，甚至成为行业的***，在这个过程中，CIO们也应认清现状，洞察变化，还需要透过现象看本质，同时前瞻性的预测未来可能发生的变化，帮助企业***应对智能制造的机遇与挑战。
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