几天前，世界上最大的出租车分享平台Uber，在其名下一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州的潭蓓谷撞到行人后，陷入了麻烦。根据《英国卫报》报道，警方公布的轮胎痕迹显示，那辆SUV的激光探测与测量和雷达系统没能检测到受害者，尽管她在被撞前通过车子是可以被看到的。
Uber这次事件再次强调了我们大多数人所想的事情：自动无人驾驶和人类驾驶比起来，到底有多安全呢?
虽然现在还没有数据证明自动驾驶是否比人类驾驶更加安全，但是自动驾驶背后的技术却显示出更加安全的性能。自动驾驶技术中含有高精度的摄像机以及装备着AI和机器学习最新科技的感应器。
但是通过Uber这次的事故，我们可以看出这类科技并不是完美的，并且在大规模使用之前，还有很多需要去做。感应器的精度，反映速度以及可持续性，还有摄像机都需要提高，以便于他们可以在毫秒内检测出目标并进行相应地回应。
尽管这看似是AI和机器学习的功能，区块链，这个加密货币背后的技术，也会对自动驾驶安全性提高有很大的作用。无人驾驶的技术依赖于大数据，这些数据必须要在几秒内进行收集，分析以及应用，并且还需要保证非常高的准确率。
区块链，从另一个角度来说，更倾向于在防止数据被操纵的同时，保证数据的透明度以及准确性。根据麻省理工科技报告，恶意的网络攻击对于自动驾驶技术来说是个非常大的挑战。虽然AI和机器学习技术的提升看似解决了由于技术问题造成的撞车情况，但是他们或许不能解决黑客入侵的情况。
想象下如果恐怖分子黑入一些在拥挤街道或者高速公路上自动驾驶汽车的数据库，会发生什么?结果一定是非常严重的，尤其是当车辆被改造的由中心化的服务器控制。
区块链引入了透明的去中心化账本，使得数据可以被安全的严重和存储。这项技术能够帮助无人驾驶汽车在从外部环境中吸收信息的时候，验证数据的正确性，这也就意味着犯错的空间会被压缩到最小化。
同时，由于区块链技术的天生特性，其系统中的数据存储可以保证安全，不被黑客攻击。尽管从理论上是可以黑入区块链系统，但是需要的算力基本上是不可能达到的。同样地，有了区块链系统支持的自动驾驶汽车，在网络连接过程中也不会有中断。在例如Uber使用的中心化系统中，也有可能是由于网络连接问题触发系统失效。这意味着有很大概率在网络中断的时候，发生事故。
区块链在无人驾驶汽车技术中的应用不仅是避免了撞车事故，保证了安全，同时也保证了个人数据的安全。在传统模式中，黑客可以很轻易地进入用户的数据，例如姓名，地址和支付细节，并且使用这些数据反过来进行攻击。
在基于区块链的无人驾驶出租车，所有的用户信息，包括他们的名字，特定的接送地点都是存储在分布式以及高度安全的账本中的，使得这不可能被黑客入侵。
除了保证安全，区块链技术也会提高出租车收费的方式，以及追踪他们账户的情况。智能合约技术有能力保证支持过程很顺利，这主要是通过确保各方能够保证他们所处协议中部分的权益，如果发生的争议，不需要引入第三方就可以妥善解决。出租车司机也会发现这样很容易去追踪和安全存储他们的账户记录。
随着无人驾驶技术的发展，区块链中还有很多东西可以被挖掘。或许在接下来的几年，完美结合AI，机器学习以及区块链的技术就会诞生，从而可以完美适用于无人驾驶技术。
