大数据、人工智能等产生的海量技术与服务，对于企业来说，这是***的时代，也是最坏的时代。
网络每天产生海量的数据，在为IT运维及管理提供依据的同时，也暴露了数据解读、人才短缺、技术短板、创新能力不足等一系列问题，面对用户的困扰，此前似乎一直还没有任何一个厂商能够给出全面的解决办法。
来自CIO们的恐慌
我们来看一组数字，IDC对全球数字化***进行的一项调查显示，有69%的受访者表示自身的企业或组织当中缺少能够实现转型所需要的合适人才和技术、知识。有41%的CIO在面向未来的企业业务层面预计将在数据科学、商业智能以及数据分析等方面急需要技术和人才的输送，同时三成以上的用户表示希望能够有厂商为他们提供在安全和风险发生之前的预警以及风险管理方面的资源和服务。
的确，现在的企业用户已经到达了对于人才和技术专业需求的临界点，在面临新的IT问题时，要想在行业内时刻保持竞争力，就必须解决技术的创新、业务的安全性和连续性以及对于人才短缺的问题。
而对于厂商来说，企业级用户在面临上述问题和困扰的同时，需要的就是厂商提供基于技术创新、风险预测、人才培养及输送、以及安全的“一条龙”式服务，这也是企业级厂商在服务层面的“转型下半场”发展机遇。
尤其是对于中国的企业级用户来说，在自身的IT建设过程当中往往会遇到网络安全、数据安全以及人才培训等方面的问题和困扰，由于自身的网络环境相对封闭，就更希望用一种前瞻性的方式去防范风险及问题的发生。例如在一些大中型企业以及金融、教育等行业，网络安全与合规已被纳入所有IT项目中的默认考量 。作为生存在中国IT市场竞争环境当中的企业用户来说，通过来自厂商的服务去推动企业业务的快速增长，是重中之重。
数字化转型，服务需要走进“新时代”
我们都知道，有业界厂商基于人工智能技术的全新预测服务模式，提出建立六大服务能力(咨询、实施、优化、托管、技术以及培训)之上的下一代服务体系，基于人工智能技术的深入应用，解决企业在人才、自动化等方面的短板，帮助企业降低运营支出、促进增长和创新，从而快速推动IT转型。
在笔者看来，面临用户基于转型、网络安全、预测降低风险等等诉求的时候，厂商服务是需要往并行关系发展，也就是说，不管用户面临的是任何一类的IT服务困扰，技术服务商都是基于自身强大的网络技术、人才优势以及AI网络分析平台、特征库等优势技术去帮助用户解决在IT转型过程当中的一系列问题。
这已经成为新一代IT技术服务商在企业用户眼中的“刚需思维”。为用户提供分析、自动化、规范与修复、安全四大方面的问题，这背后依托的是技术厂商的大数据分析后台、人才优势以及人工智能辅助，从而为用户提供更加有效有价值的信息，帮助用户快速做出正确的业务决策。
另外，人工智能和机器学习技术，可以为系统提供自我学习、自我调整，从而在IT架构当中形成一个有效的预警机制。这也是用户企业面临数字转型阶段提出的新需求。
因此，现在很多企业用户都在面临人才短缺的困扰，那么自动化的运维服务就是解决这一问题的***解决方式。首先，自动化能够节省人力成本，让企业IT人员解放出来，去花更多的时间帮助企业研究战略、推动创新以及与业务部门的合作上面。同时，随着网络和系统复杂程度的提升，自动化可以保障企业IT服务的可靠性和持续性。
***，对于用户的安全问题，过去都是通过被动的方式解决，企业用户雇佣安全专家，在问题发生之后才去采取措施，这样一来往往延误了解决网络安全风险的时机和效果。新的时代下，技术服务方应立意在帮助企业用户更加主动地预防安全问题，通过大数据分析预测任何风险发生之前的态势，提前防护，未雨绸缪。
对于企业服务来说，其核心无外乎是人、工具、流程再加以技术创新的融合体。基于此，未来的用户企业会借助人工智能、大数据分析的体系工具，把自己网络、系统上运行参数以安全的方式回传给技术服务方，通过人工智能网络分析平台，比对特征库，让历史发生过的事件征兆，让用户解决IT问题更具前瞻性。
***化的帮助企业用户挖掘价值，实现价值***化，对于IT产业链条上的供需双方来说，这未尝不是一个***的全新时代。
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