当制造企业投入数字化发展浪潮中的时候，也是其IT团队进行一次彻底的系统检查的最佳时机。主动进行这一步将有助于确保企业拥有支持新计划、创新技术和不断发展的业务模式所需的IT基础设施。
在系统检查中，需要监测企业所使用的软件是否存在无法满足目前操作需求的迹象。这些超负荷预警信号可能比较难发现，常常被误认为是偶然性的错误或者单独的故障，而不是整个公司范围内的系统性故障。IT部门负责人应该主动寻找其中的规律并让问题再现。以下列出的这些问题是比较容易发现的，这些问题关联在一起并且会越来越复杂，会波及到以后的订单，导致库存缺失，备品备件没有报价，以及成堆的文件，同时也会给员工们带来消极的影响。
如果系统出现了以下这些预警问题，就说明企业现有的系统已经超负荷，需要尽快采取行动：
员工流动
员工流失、频繁缺勤以及工作人员普遍缺乏工作热情往往是团队承受压力、无法应对当前客户需求和市场压力的早期迹象。
系统瓶颈
系统中存在的瓶颈是需要引起注意的另一个早期信号。例如，在车间中有些地方应该备份而没有备份;财务迟迟不能付费;销售不能及时跟上报价，或者没有很好地跟踪更改后的订单并进行记录。如果还要努力完成一些复杂的MTO(订单生产)工作，那会带来更大的不确定性。
故障越来越多
故障包括从记录的小错误到没能及时告知最后一刻的设计更改等。如果出现跟踪错误，说明缺少库存或者没有原材料了。当系统压力越来越大，发货错误会越来越多。比如送货卡车到达客户那里时，交付的货物可能存在订单不全、装错货或者货物受损等问题。
质量控制问题
当机器、系统和人员超负荷地处理大量的货物、同时要满足严格的交货速度要求以及处理复杂的订单时，产品质量肯定会下降。质检员漏过了小的缺陷，当错误被发现的时候已经太晚了;面对苛刻的主管和生气的客户，员工因为急于完成工作而放松了产品质量标准。
客户满意度下降
如果第一次出现错误或者质量下滑，客户不一定会直接投诉。但他们会在社交媒体上抱怨和表达不满。然后，忠诚度比较高的客户可能会开诚布公地谈一谈，给企业第二次机会。其他不高兴的客户肯定就直接离开了，转而投入竞争对手的怀抱。
频繁的意外停机
当制造商让车间加班加点赶工时，第一个可以偷工减料的地方就是预防性的维护。谁会有时间让机器停机，进行校准检查，更换磨损零件，按照建议进行预防性维护呢?殊不知，如果为了赶工而忽略预防性的维护，设备不能以最佳性能运行，会导致现有的生产问题更加严重。
不符合行业标准
客户、供应商和行业同事期望厂商使用并提供现代化的功能，例如含有订单、报价和配置工具的在线门户网站，能够查看工作订单状态，实时协作工具和准确的预测生产量等。能否做到这些，让企业的业务流程简便顺手吗?
过度浪费
废料会让成本快速增加，加快原材料损耗，让制造商无法盈利。同时，员工们花费大量时间等待机器或者材料的处理过程，造成的时间成本更加昂贵。
价值链缺少可见性
企业经常发现在需要的时候和地方找不到自己想要的材料。这些耽搁很可能影响到了客户订单。当与多个供应商合作时，尤其是那些离得非常远的供应商，企业应该具备查看发货订单状态以及跟踪位置的能力。如果看不到，就会失去控制，否则就会面临代价高昂的延误风险。
依赖表格
团队成员对企业当前的系统感到非常失望，弃而不用，转而采用手动流程和表格?员工在获取报告、找到他们需要的数据以及根据系统中的数据做出决策方面遇到麻烦?系统的可用性差可能是原因所在。
利润的不确定性
对于主要处理大批量订单生产(MTO)和订单设计(ETO)工作的制造商，很容易忽略项目的总成本。最后一刻紧急变更订单会带来利润的不确定性。团队过于专注于满足客户的要求，而忘记了记录分配给工作的新材料、部件和人力资源，从而导致对从苛刻的客户那里是否获利没有把握。
没有深入分析数据，导致数据过载
企业从机器、合作伙伴、客户和供应链合作伙伴那里收集到大量的数据，却不知如何处理和利用。是否能够深入分析来自智能传感器的数据，把分析结果应用于行动，或者转换为自动响应?这是一个常见的问题，可以通过具有数据科学功能的解决方案来解决。随着在产品、车辆和机器上使用智能传感器，数据将以指数级速度激增。企业不仅需要存储数据的地方，而且还需要工具来分析它。当前系统的不足将带来严重的风险。
无法与网络连接
企业的系统因使用了专有平台而失去了灵活性?如果想扩展或者与合作伙伴联系，就不得不回头向提供商求助?使用起来不顺，无法适应和添加新应用?或者，觉得修改起来特别费劲，任何升级都意味着从头开始，检查所有的修改，以确保功能更新后仍然能正常工作?这些体系结构问题造成了严重的困扰。
如果企业目前正面临着上述的一个或者多个问题的挑战，就应考虑投资新的解决方案或者更新现有解决方案以保持竞争力。否则，未来更大的市场压力会让过时的系统更加不堪重负，让企业背负更严重的风险。在数字化转型的过程中，企业逆水行舟，不进则退，抓紧时间采用更先进的ERP解决方案，尽快解决这些危险信号背后的问题，才能在市场竞争中赢得先机。
