在第四届世界互联网大会上，人工智能（AI）又一次成为了科技行业大佬们所关注的焦点。其中，谷歌CEO Sundar Pichai表示，AI的出现会将过去由人来适应电脑的局面转为由电脑去适应人。此外，Pichai还特别提到了AlphaGo与人类***棋手的***对决，认为这正是AI发展的一个里程碑。
不过，比起AlphaGo通过在棋盘上大杀四方来刷新着人们对AI的认知，应用在商业智能（BI）中的AI技术却也正在悄然改变着企业信息化、数据化的进程，有着几十年历史的BI正在进入真正的商业“智”能时代。
精细化运营需求爆发，BI应用迎良机
艾瑞咨询人工智能分析师张云向21世纪经济报道记者介绍，目前较为通用的商业智能概念其实早在上世纪八九十年代就已经提出。“当时BI指的是把偏技术化的数据，以业务化的方式呈现出来，以可视的报表来服务决策。”张云说道，“如今将AI用于商业决策，这其实是和过去的‘商业智能’中的‘智能’有所区别的。”
较之早前的BI工具，进入21世纪后，随着以Qlik、Tableau为代表的一批现代商业智能工具开始出现，BI产品曾迎来过一次更新换代。
中化国际（控股）股份有限公司高级流程经理赵钧告诉21世纪经济报道记者，许多行业受互联网主导的新技术浪潮的冲击较晚，也包括中化国际所处的精细化工行业。“所以现在BI的应用虽然很广泛，但真正做得很好的并不多。”他说。
这也一定程度决定了现代BI在中国企业中的应用前景。早前信息技术研究和分析公司Gartner曾预测全球商业智能和分析软件市场规模将在2017年达到183亿美元，较2016年增长7.3%；而到2020年，这一市场规模将达到228亿美元。但同时，受价格压力影响，该市场预计会迎来“降温”，增长率由2015年的63.6%降到2020年的19%。
不过在中国，对先进BI的需求或许会来得更急一些。艾瑞咨询报告指出，随着中国经济增速趋于温和，企业跑马圈地、粗旷经营的红利期已经过去，精细化运营的需求正在爆发。“过去，占领一个市场比做一个系统搞精细化运营带来的收益更大。”张云说道，“现在企业已初具规模，想进一步提升收益，就必须要做精细化运营。”
而数据则是精细化运营的关键所在。阿里巴巴集团董事局主席马云在12月3日第四届世界互联网大会的演讲中表示，在未来的30年中，数据将会成为生产资料，计算会是生产力，互联网会是一种生产关系。“如果我们不数据化，不和互联网相连，那么会比过去30年不通电显得更可怕。”马云说道。
李彦宏则在同一场合指出了数据在中国互联网环境下的独特之处。“7.5亿的网民全部说的是同一种语言，全部是同样的文化，全部遵守同样的法律。”他说道，“这么大的一个人群，这么大的一个市场，这么大的一个数据集，并且在不断地产生新的数据，它会进一步推动算法的不断创新，以及对算力提出更新的要求。”
数据分析平台Qlik亚太区副总裁Julian Quinn对21世纪经济报道记者表示，目前许多中国企业已经意识到了数据挖掘和数据导向型战略的重要性。此外，“中国高校也持续地在开设基于数据分析的课程，向外输送着越来越多的学生，帮助商业活动变得更具竞争性。”他说。
赵钧告诉记者，中化国际从配备电脑开启信息化进程，到引入ERP系统、财务系统，再到如今已积累了许多的数据，包括历年来哪种产品在促销下的销量较好、哪种产品的毛利率较高等。“信息化的沉淀、外部竞争环境的倒逼，契合在一起***了我们引入BI的战略。”赵钧说道，“我们的历史数据和如今更好的AI产品结合在一起，对我们的销售决策、战略制定起到了有力的支撑作用。”
据赵钧介绍，中化国际其实很早就开始尝试应用BI，但结果一直不太理想。他认为，当时技术的不成熟是主要原因。“虽然有了技术概念，但还没有达到能和业务场景发生碰撞的临界点。”赵钧说道，“但现在不一样了，AlaphGo打败了人类***棋手，业界的技术领先振奋着人心。我们的认知程度、互联网的环境以及新技术的爆发，都让现在提出BI的应用是正当其时的。”BI到AI，“智能”更智能
如今现代BI已经与早前基于SQL语言技术的传统BI有着显著的区别。“在旧技术下，每提出一个新问题，都需要先联系技术专家做一个新的数据模型，然后作出询问、得到答案。这个过程耗时耗力、成本颇高，操作上并不高效。”Quinn介绍说道。
而现在，以Qlik为例，其“关联技术”（Associative Difference）已可以使用户在无技术专家帮助的情况下，自助、立即获取全面的数据，以此为基础进行探索和查询。“你可以有权访问多数据源下的所有数据，内部的、外部的，都可以关联起来，大数据可以赋予你洞察力。”Quinn告诉记者。
此外，Qlik系统的“数据集群”（Data Swarm）智能数据挖掘功能还可以自动将一些有关联的数据进行归类关联。“当你观察这所有的数据、所有的可能性的时候，它将告诉你那些存在于其中的情报和信息。”Quinn介绍说道。
他认为，随着AI技术的持续进步，其自动化数据准备能力将有助于BI的高性能分析，此外，AI在自然语言处理、图形识别等信息处理和统计方面也均能发挥关键的作用。
艾瑞咨询在一份报告中指出：有别于过去旨在实现海量数据管理、简单分析与可视化的传统BI，新的BI将利用人工智能技术推动商业决策，实现商业经营的智能化、自动化。Gartner更预测称，到2020年之前，自然语言和人工智能技术将会成为90%的现代BI平台的基本特征之一。而中国高校、企业近年来在AI领域进展迅速，2017年AAAI（国际人工智能协会）大会提交的论文数量中，中国已占31%，高于美国的30%。因此，艾瑞咨询认为在中国BI应用的技术环境已经具备。
马云在3日的演讲中提到，他相信机器会让人的工作变得更有尊严、更有价值、更有创造力，其最终发展的方向应当是机器更像机器，而人更像人。“技术的趋势不可阻挡，但是机器没有灵魂、没有信仰。”马云说，“我们人类有灵魂、有信仰、有价值观，人类有独特的创造力。”
而Qlik也同样对人的判断作出了强调：要利用AI带来的高性能运算，但也要保留人的作最终决策的能力。“我们的方式是不让AI成为一个你不知道其中有什么的‘黑盒子’，因为问题的提出和问题的解决同样重要。”Quinn表示道，“对人工智能的应用存在一个问题，就是在这个过程中你不会获得感情、环境、判断、知识和经验。”
他认为，BI应用中***大的组合应当以电影《星际迷航》为例。“没有感情、坚持纯粹逻辑的斯波克，和富有经验、知识的柯克舰长，是这对组合在推动着这艘星际飞船的事业。”Quinn说道。
