【CIOAge.com原创稿件】几经沉浮的他，七次创业中曾经历过无数次挫折和历练，但他有意识地在创业过程中锻炼各方面的能力，也使得他在第八次创业中更为从容地面对任何挑战。作为清华高材生的他，第八次创业选择了创投，他认为，投资很重要，而选择则是重中之重。AI是他现在投资的重点，而下一站，是生物科技。
星瀚资本创始人杨歌
清华大学工学硕士、学士。中国投资协会股权和创业投资专业委员会理事、国家科技部人才中心科技创新创业导师团特聘导师、国家教育行政学院认证课程导师、清华大学创业学分课荣誉导师、凤凰学院执行院长。2011年起从事私募股权投资行业，2015年与合伙人一起创办星瀚资本，2016年12月，星瀚资本被评为中国天使投资新锐机构Top10。
创业留给他的不仅是艰苦的历练，更是财富
有人对他说，30岁之前尽量多犯一些错误，只要没被困难压垮，这在未来都是一笔宝贵财富。只有亲身经历过，难受过，被人抛弃过，欺骗过之后，才能形成本能意识，人才能真正成长。
杨歌第一次创业和专业数学相关；第二次做医疗器械；第三次是搭建精英人脉圈、SNS社区；第四次是硬件嵌入式开发、软硬结合；第五次开连锁餐馆；第六次做红酒销售；第七次做信托和资管FA。
前七次的创业经历给了他足够的经验和人脉让他在创投界为自己博得一席之地。他认为，成功的创业者需具备三点核心能力：一、足够的法律意识；二、精通的财务意识；三、对无效资源要学会说“不”。
一、创业者必须学会用法律意识保护自己及企业的合法权益。有些人创业时比较盲目，由于缺乏法律意识，很容易使自身权益受到损失。杨歌在创业时，大多数法律合同都是由他亲自撰写的。在法律方面，由于不是专业法律学出身，因此在拟定合同时他会收集十几篇专业合同进行对比、分析作为参考。“迄今为止，在遇到法律问题时，我们签署的法律合同多次都成功维护了公司利益。”杨歌说。
二、用财务管理思维做事。很多创业者失败的原因是在创业中通常会只着眼于当前的事，集中火力做完后却不曾考虑未来的发展。另外，盈利后或者成功融资后在短期内全部投入的想法，也非常不可取。创业者要做的是合理分配资源，不光是资金，人力和时间都非常重要。这是他在创业中在这方面踩了N次“坑”之后才懂得的道理。后来为了改变，他去了会计事务所学习专业的财务知识。
三、选择核心资源。市场中的投机者多如牛毛，而专业的投资者则凤毛麟角。商场即战场，初出茅庐的创业者很容易在创业中遇到投机者，甚至是骗子，由于他们比你更早融入社会，为了利益，会有不怀好意的投机者想方设法地来欺骗你。杨歌在创业时也被“晃点”了N次，曾有个1.5亿的项目，白纸黑字都签署了，也盖章了，但是最终不了了之。
此前的七次创业，丰富了他的人脉和技能，在接触过形形色色的人之后，也教会他看懂人性，当然，这也为他的第八次创业打开了大门。
做投资他看好人工智能
2015年，他与合伙人一起创办星瀚资本。公司定位在专注价值投资、创新理念、产业结合的专业风险投资机构，目前重点关注跨界融合和颠覆性创新机遇，重点投资产业升级，科技应用与文创娱乐中早期项目，以获取长期稳定回报为目标，投资有实质性创新和真正生产价值的企业。
2016年，星瀚资本的投资更偏向于产业升级和B2B。而目前，除了产业升级，公司重点关注的方向是深科技应用，布局主要聚焦在人工智能和生物医疗方面。但是，医疗技术产业的投资体系还未完善，同时也缺乏结构性和系统性投资方案，市场还需要时间来培养。
杨歌认为，互联网红利已经褪去，人工智能将成为下一个时代驱动力。
目前，AI正处于摸索成长期，底层技术基本上已经成熟，但是商业化过程还不是非常明确。商业化的前提有两个：一是大量的数据，没有数据就很难进行迭代；二是标准的模型化能力，未来企业的管理者未必需要写代码，但是一定有理解算法、利用模型的能力，否则很可能被淘汰。
他认为，AI应用的方向不在于复杂系统，即底层数据很难被量化的系统。而在于以下几个方面：第一、精密系统，例如金融行业本身就有非常标准的数据基础；第二、交易数据，例如用户每天买饭、打车等数据更易于训练；第三是来自于各种传感器所收集的用户每天运动、日常生活等行为的基础数据。
不过，人工智能的落地还存在一些难题。对于AI创业者而言，其商业落地难点在于“使用场景”和“AI能够真实发挥的场景”之间存在一定差距。同时，机器学习虽不难，但是如何把商业问题场景化，将行业问题抽像为数字模型尚未完全解决。”除此之外，虽然数据规模足够，但由于数据噪音大和采集困难等问题导致人工智能的应用仍需要时间。
”人工智能在未来三到五年内就可达到应用水平。“杨歌表示，企业在AI来临之前必须重视数据采集，系统化结构标准越完善、数据化体系越标准，企业核心竞争力就会越强。他强调，人工智能在to B方面逐步成熟后，会逐渐应用于to C，而NLP（自然语言处理）技术是推开AI和to C应用的一扇大门。
每项技术在发展中都有一个兴衰的过程，人工智能也不例外。作为一项新兴技术，企业通过探索人工智能的商业模式后，进而成长上升进入技术红利期。之后就会推动大众升级，继而开始衰落，产生泡沫，最终成为一个工具。在技术循环后，他建议企业可以做两个选择，一是逗留在原来的技术里承担高风险，博取一些差异化竞争的收益；或者走到下一个技术循环的前沿，例如做仿生机器人、基因技术应用等。
人工智能后，生物医疗是未来热点
杨歌表示，人工智能在近几年可以颠覆商业模式，而在未来二十年左右，生物医疗技术则会让整个世界为之一震。
近年来，基因测序在全球范围内掀起了一场革命，重塑着疾病筛查与预防、癌症治疗、医药研发、医疗保险等医疗领域版图，对提升公共卫生水平、公民福祉而言意义重大。一方面，基因测序成本降低，为技术的实际应用奠定基础；另一方面，大数据分析工具加强了基因信息解读能力。而随着IT技术的发展，IT和BT（生物技术）的融合发展将会释放出更大的能量。
生物基因的突破使人类改善自身基因成为了可能，虽然技术还不成熟，但是从国内外各大商业巨头的布局中不难看出它的潜力。不仅如此，生物技术的突破使电子产品在未来的发展方向不仅是智能化，还可能是生物化。
作者手记
马云说，对所有创业者而言，永远告诉自己一句话：从创业的第一天起，你每天要面对的是困难和失败，而不是成功。
凤凰涅槃，只待一飞冲天。虽然杨歌曾连续创业七次未能“登顶”，但是踩着过往的经验，他创立了星瀚资本，打下了更为坚实而深具潜力的基础。未来遥不可及，但能够肯定的是，经验赋予他极强的洞察力，未来的选择会使他越走越远，最终成为行业中不容忽视的王者。
人工智能已来，生物科技会是下一个热点么？
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