现在，越来越多人不带钱包出门，因为一部手机就能解决支付问题。从密码付款、扫码付款到指纹付款，而苹果最近在新品发布会上展示的Face ID，更是让刷脸付款成为热议话题。
可你有没有想过，如果在超市付款的时候，既没带钱包又没带手机呢?最近， 英国 一家超市就实现让用户动动手指头完成付款了!
英国超市在全球首先通过静脉付款
据央视新闻9月20日报道，日前，英国伦敦布鲁内尔大学内一家商店开始提供指静脉识别进行付款。简单点说就是，在对手指头进行相关“设置”之后，就可以动动指头轻松完成付款了。报道称，这是全球首家提供这种付款方式的超市。
另据The Telegraph网站报道，在英国公司Sthaler提供的这项指静脉识别技术中，通过将手指静脉的生物信息和银行卡绑定，即可在支持相关技术的消费场所动动手指完成付款。Shaler公司表示，目前已有数十名学生参与到这个付款系统的使用当中，并且预计在11月前，使用这项技术的学生数将会达到三千人。
安全性方面，Sthaler公司表示，指静脉技术是最安全的生物识别方法。相较于传统的指纹识别，指静脉识别技术有一个显著特点，就是必须活体且有流动的血液，因此信息不能被复制或被盗。并且，不会因为手指潮湿或不干净、破损等情况就无法使用。
此外，Sthaler公司还计划在夜店、体育馆等场所推广使用这种付款方式。Sthaler公司认为，指静脉识别付款方式对消费者来说是更简单的，因为不需要带现金或信用卡，也不需要记住各种密码，只要用下手指就能完成结算。
据天津日报，静脉识别技术可追溯至1983年。当时，柯达公司的约瑟夫·莱斯在研究红外条形码技术时，产生了利用人手背血管红外成像作为身份识别的想法，发明了最早的手静脉特征识别技术。1987年，约瑟夫·莱斯获得此项技术的第一个专利，但在安防领域并未引起足够重视。
生物识别发展“风生水起”
根据前瞻产业研究院统计，2007年至2013年六年期间，生物识别技术的全球市场规模年均增速为21.7%。2015年生物识别技术全球市场规模将达到130亿美元，2020年将达到250亿美元，5年内年均增速约14%。
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据手机报在线，生物识别主要分为人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别以及静脉识别。
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人脸识别技术应用最为广泛，使用最便捷
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。
如今，人脸识别技术的应用已经不仅限在商务场所中，它已经以各种智能家居的形式逐步渗透到平常百姓家。不过，人脸识别系统信息存储仍是以计算机能识别的语言为主，即数字或特定代码，安全性便要打折了。也许，许多女性朋友对人脸识别功能苦不堪言，换个发型，画个妆，它便无法识别了。
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而此次苹果公司推出的Face ID具有自主学习能力，能够记录你每天面部五官的细微变化，化妆与否、戴上眼镜、帽子或留起胡须时都能解锁!因为你的五官没有变。
指纹识别技术成熟，但并不适用每一个人
每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，人们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点，从中抽取特征值，然后进行认证。当前，我国第二代身份证便实现了指纹采集，且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。
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与其他生物识别技术相比，指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用，通过时间和实践的检验，技术方面也在不断的革新。虽然每个人的指纹识别都是独一无二的，但并不适用于每一个行业、每一个人。例如，双手长期手工作业的人们便会为指纹识别而烦恼，他们的手指若有丝毫破损或干湿环境里、沾有异物则指纹识别功能要失效了。
虹膜识别安全性居于首位
相对于其他生物识别技术而言，虹膜识别误识率和拒真率已经达到了零几率的识别水平，而虹膜识别又属于非接触式的识别，识别方便高效。虹膜是每个人特有的，具有不可复制的唯一性，安全等级来说是目前最高的。但是虹膜识别的应用价格也因其技术难度成正比，相比其他的识别技术，略显贵态。
声纹识别成本低廉、获取便捷
所谓声纹，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。它非常适合远程身份确认，只需要一个麦克风或电话、手机就可以通过网路(通讯网络或互联网络)实现远程登录。
不过，声纹识别的缺点也十分明显，对环境的要求非常高，在嘈杂的环境、混合说话下声纹不易获取;人的声音也会随着年龄、身体状况、年龄、情绪等的影响而变化;不同的麦克风和信道对识别性能有影响等。
静脉识别在市场的运用并不高
静脉识别是通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，将特征值存储。比对时，实时采取静脉图，提取特征值进行匹配，从而对个人进行身份鉴定。
如今的静脉识别兼具四大特点：高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确。最为重要的一点是，指静脉识别的特征已被国际公认具有唯一性，且和视网膜相当，在其拒真率(相同结构图，而被算法识别为不同)低于万分之一的情况下，其识假率(不同结构图，而被算法识别为相同)可低于10万分之一。
然而，目前静脉识别功能在市场的运用并不高，而它同样有着难以规避的缺点。例如手背静脉仍可能随着年龄和生理的变化而发生变化，永久性尚未得到证实;仍然存在无法成功注册登记的可能;由于采集方式受自身特点的限制，产品难以小型化;采集设备有特殊要求，设计相对复杂，制造成本高。
