近期，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》(简称《规划》)提出，大力发展智能物流。去年，我国智能物流市场规模达到2000亿元，到2025年规模有望超过万亿元。智能物流发展前景广阔，龙头企业争相布局。其中，电商物流更是走在了物流行业发展的前列。记者对此进行了采访，解读智能物流行业发展态势。
在上海百世云仓1号仓，当仓储机器人接收到消费者的订货清单指令后，根据百世智能系统规划的最优路线，它们自动前往对应的货架，并将货架拉到拣货员面前。在拣货员完成货物分装打包之后，它们会再把货架拉回货架区。每台机器人能背起1000公斤重量的货物，还能灵活旋转，货架上四个面的存储空间都能被调配到拣货员面前，方便了拣货员工作，提高了仓库存储量。
这只是智能物流的一个缩影。近年来，我国物流业信息化水平不断提高，各种类型的物流公共信息平台迅速发展;货物跟踪定位、无线射频识别、电子数据交换、机器人技术、大数据、云计算等一批新兴技术开始在物流领域广泛应用，物流业正在进行智能升级，从过去的向设备、人工要红利，变成向技术、协同要效益。智能物流引领行业升级发展。
包裹出库只需10分钟 无人配送变为现实
物流企业要想高效率、低成本地履行订单，流水线式的自动化仓、自动导引运输车机器人(AGV机器人)是必备法宝。广州增城天猫仓引发的人们对“黑科技”的无限畅想，彰显了我国仓储智能化的实力和潜力。
用户在天猫超市下单之后，仓库会收到订单并生成唯一条码，并由机器贴在纸箱上。记者在仓内看到，在总长度达4000米的传送带上设有扫描装置，其通过扫描箱子上的条码，识别需要拣选的货品位置，来引导箱子的运行轨迹。不同大小的快递箱有序地传送到特定货架后，货架电子屏会显示需要装入的商品和数量，分拣员据此将商品放入纸箱，纸箱接着再进入下一站，在装满订单商品后再自行到达出口。从收到订单到包裹出库，除了条码复核等环节均实现了自动化，全程平均只要10分钟，时间远远少于传统仓库。
“无人仓”使物流业焕然一新，其存储效率是传统横梁货架存储效率的5倍以上，并联机器人拣选速度可达每小时3600次，相当于传统仓库作业效率的5至6倍。
与此同时，末端配送也按下了“加速键”，无人车与无人机分别在城市、农村迈出了探索的第一步。
据了解，京东目前在全国五家大学内进行了无人车配送工作，每天为高校师生送去购买的商品。京东物流相关负责人介绍，京东无人送货车具有一定自主行驶的能力，通过人工智能、大数据、图像识别等诸多技术的结合，无人车能够自行判断路面上的各种情况，比如交通信号灯、标志标线、往来的行人与车辆等，并作出相应动作，完成订单的配送任务。
未来5—8年，这些无人车配送会在封闭式场景和特定场景进行训练，可能会先在学校、科技园等地区试用，通过这些无人配送能够更好地保证客户的安全，也可以减轻配送人员的工作压力。此外，京东无人机从“6·18”以来已经在江苏宿迁、陕西西安实现日常运营，两个月内已完成数千单的配送任务，飞行里程近2万公里。
作别“经验备货” 大数据实现按需生产
如果说物联网、机器人是在为智能物流的发展塑造身躯，大数据无疑是驱动其进化的“能源”。根据物流信息平台沉淀的大量宝贵数据，物流业从工业时代的“经验备货”过渡到电商时代的“快递发货”，冲刺新零售时代的“数据备货”。
在整个物流环节中，仓储常常成为货主最难应对的问题。京东物流通过大数据可智能分仓，先将商品放到距离消费者最近的仓库中，之后再将大数据应用在仓库、物流、配送诸多环节，用大数据调度社会化物流，这样就能大幅缩短商品在途中的时间，降低各种物流成本。
大数据还提升了物流业的服务质量。通过大数据技术对海量用户进行画像分析，积累以往的交易记录，物流信息平台沉淀了司机及企业用户等多维度信息。
车货匹配平台在此基础上获得长远发展。传化智联相关负责人告诉记者，大数据为货物匹配出最合适的运力，并根据派单司机与多个发货点的位置，通过历史运输路线的积累，规划出最优线路，从而让每一趟运输确保“最优形式线路”。
“除了在物流交易环节的应用，智能物流还全面覆盖了货车司机生活与消费的多个环节。以陆鲸鲸眼系统为例，在司机运输途中根据司机ETC的充值记录、高速行驶里程等智能提醒一键充值ETC;根据加油历史、实时位置和油耗数据智能推荐附近加油站，给司机师傅提供全方位的服务。”传化智联相关负责人介绍。
大数据贯穿着整个物流链条，联通上下游供应链，实现协同发展。菜鸟网络首席技术官王文彬介绍：“以往的物流过程是生产、仓储再销售。新零售时代不再需要库存，销售端的数据能实时回传到物流端、生产端。数据实时流动，无形的大手调度着生产、配置最优化的运输资源，保证商品被快速送达到消费者手中。简言之就是‘零售端先有订单，后端再按需生产’。”
物流标准需统一 信息互联待深化
近些年，我国电子商务发展态势迅猛，小包装、多频次的快递需求持续扩大，快递量爆发式增长，自动分拣系统成为必要，各大电商巨头纷纷布局智能仓储。目前，一些企业在仓储、分拣、干线运输和末端配送上进行了自动化实践，仓储分拣等智能机器人已经进入实际应用阶段，末端配送也初步投入使用。
“标准化已成为限制我国智能物流发展的瓶颈。”运满满副总裁兼研究院院长徐强说，目前各行各业固守自己的物流标准，货物流通受限，当务之急在于制定并推行统一的物流标准，并与国际物流接轨。
此外，数据基础设施建设不完善、末端智能水平较低、跨境数据链路衔接不足，是智能物流发展的三道难题。如何补齐这三大短板?王文彬认为，在数据基础设施建设方面，应在全国建设县域内商贸流通的基础设施，利用数据系统将各地快递及物流公司运力组织起来，通过信息互联互通搭建一张更密、更深的配送网络。
“中越两国每天都有成百上万的货车通过凭祥、东兴口岸，为了解决跨境大宗物流运输返程空驶问题，运满满将打造跨境运力调度的国际版App，通过人工智能调度系统，将每一段运输节点连接，为两国卡车司机提供车货匹配和其他服务，最终降低跨境运输成本。”徐强说。
“数据链路除了物理线路外，还必须有通信协议来控制这些数据的传输，下一步政府应加强与国际电信组织等有关组织合作打通数据链路，建立统一的数据通信网。”王文彬补充。此外，针对末端智能程度问题，菜鸟网络结合智能全自动仓库的研发、运营经验，未来将向合作伙伴输出技术，让智慧仓能够被合作伙伴复制，而不是设立技术门槛，让其他人难以进入。
