【51CTO.com原创稿件】2017年7月21日-22日，由51CTO主办的以人工智能为主题的WOTI2017全球创新技术峰会在北京富力万丽酒店隆重举行。峰会期间，30+AI明星，数十场围绕人工智能主题的精彩演讲与圆桌论坛缓缓揭开面纱。除了场内的精彩演讲，场外还有专门为AI爱好者搭建的动手实验室和科技体验区，这一切都让本次大会亮点十足。
会后，记者记者采访了猫眼电影高级技术专家李明辉，他将为大家介绍猫眼电影是如何利用其自身的大数据优势，采用机器学习等人工智能技术，对电影票房进行精确的预估，包括实时票房、天级票房、总票房等实际问题。
猫眼电影高级技术专家李明辉，2016年加入猫眼大数据部，负责票房预测方向。2007年毕业于哈尔滨工业大学，并获得计算机应用博士学位，后就职于微软、百度、阿里等互联网公司，研究和工作领域包括自然语言处理、计算广告、机器学习、人工智能等。
票房预估的行业背景
“中国电影票房市场从2011年到2016年是高速发展时期，从当时一百多亿的规模，到如今接近500亿的市场体量，然而这样的市场仅仅接近美国市场的一半左右。估计到2020年左右，中国的电影市场能达到千亿规模。“李明辉认为，中国电影未来的潜力很大。
投入发行的电影很多，但是，大部分并不赚钱，甚至赔钱。因此，投资电影就可能面临很大的风险。于是，票房预估就有了实际意义。
不同阶段的票房预估有不同的意义。例如，如果在电影未投资前有了准确的预估数据，投资者就能做出较为正确的决策；在电影发行时期，能够根据电影票房规模制定不同的营销策略；而在电影上映期间，若有精准的票房预估，那么电影院就能够更合理地为电影排片。
机器学习在猫眼的应用
李明辉强调，机器学习在票房预估中的应用主要有以下三个方面：
1.实时票房
实时票房能够帮大家了解正在上映的每一部电影实时的数据。例如，全国排了多少场，有多少人在看，平均票价是多少等等。
实时票房主要采用了基于抽样统计的方法，没有应用到特别复杂的机器学习模型，主要是数据清理、抽样和统计。
2.天级票房
天级票房是提前一天或者几天预测未来某一天的票房。李明辉表示，猫眼现在能做到的是提前一天预测第二天的票房。
天级票房也是应用了传统的统计机器学习方法。”我们受限于样本量“，李明辉解释道。猫眼现阶段可能只有几百、上千的样本，因此还是采用了传统的机器学习方法。不过，后续他们会针对票房预测特点做一些改进，比如分层的回归模型等等。
3.总票房
总票房是预测电影在整个上映阶段的全部票房。猫眼重点关注首映前一天，首映当天，及首周末这几个重要时间节点所预测的总票房。天级票房的预测是总票房的基础，但是在算法层面上，二者很相似。
除了这些基本的模型，猫眼也在尝试选择新模型。但是，李明辉指出，在数据量不足的条件下，票房预测的本质是要找到影响票房的绝对因素。因此，猫眼目前引入了交互式的机器学习系统。他希望，通过加入人的经验，可以获得更好的样本和特征，使得预测结果更具有可解释性，这对未来实现更精准的票房预估是很有帮助的。
展望
“我们希望打造一个专业的票房预测系统。”李明辉表示，未来猫眼预测票房的质量会更准确，预测的时间会更加提前。实时票房准确率已经达到了较高的精确度，天极票房和总票房还有很长的路要走。与此同时，希望猫眼的票房预估能给电影行业带来真正的价值。
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