无论是生活在一线都市，还是居住在偏远山村，今天中国的绝大多数地方，互联网都已经如同水与电一样，渗透进人们的生活。
从1987年钱天白教授发出中国的***封电子邮件“越过长城，通向世界”到现在，短短30年，中国的互联网网民达7.31亿，手机网民达6.95亿。抓住了互联网从PC时代向移动时代转型的机会，中国的BAT进入全球市值***的前10家互联网公司榜单。
自诞生之日起，互联网从未停止变革。移动互联网之后会是什么?就在过去的半个月，BAT三家不约而同宣布开放人工智能开发平台——
- 6月21日，腾讯举办“腾讯云+未来”峰会，宣告AI服务体系形成，全面开放深度计算的基础平台能力;
- 7月5日，百度举行***AI开发者大会，***公布完整AI开放战略，开放语音交互DuerOS和自动驾驶Apollo平台;
- 也是在7月5日，阿里巴巴发布智能音箱，并宣布开放AliGenie开发者平台。
我们正在目睹一次重大变革发生。
近两年，人工智能在全球范围内非常火热，被认为是蒸汽机、电力、信息革命之后，人类的第四次科技革命。2017年上半月，人工智能发展进入快车道。国际互联网巨头谷歌、微软等，纷纷宣布了从Mobile First to AI first的转型战略。人工智能写进政府工作报告，在刚刚召开的首届世界智能大会上，科技部部长宣布中国即将发布面向2030年的人工智能发展规划。
移动时代向智能时代的转型已经到来了吗?智能时代将会构建怎样的生态?各行各业将面临哪些变革? 国策君采访了几位重量级大咖，听听他们怎么说吧。
人民日报媒体技术公司党支部书记、总经理叶蓁蓁：智能互联网时代已经到来
我认为，2017 年7月5日是个重要的日子，人工智能开发平台的开放是一个标志性事件，智能互联网时代已经到来。
也许这种说法与大多数人的实际感受还有差别。因为目前绝大多数人还是在通过智能手机、APP，通过移动互联网获取信息和服务。但一个时代的开始和结束，往往是不为普通人所知觉的。1866年，西门子发明商用发电机，标志着人类进入电力时代。那个时候，全世界绝大多数地方，人们连电是什么都不知道。直到今天，世界上很多地方还没有用上电。但这并不影响我们将1866年的这一事件视为重要标志。
智能互联网有什么特点?从用户角度看，人与机器交互的方式发生了改变。技术的实现方式、人机交互的方式、互联网的入口发生了变化。从PC互联网进入移动互联网时代，触摸代替鼠标点击成为交互的主流。智能时代，人们获取信息的主要方式，将变成语音、人脸等生物特征识别。变化也意味着机会，哪个政府、媒体、企业能抓住机会，就会赢得先机。我们已经看到了新的互联网时代到来，在设计未来发展方向时，一定要考虑移动时代之后，智能互联网时代的策略和战略。
美国新媒介技术专家罗杰·菲德勒归纳了媒介形态变化的原则是：共同演进、汇聚和复杂性。以人工智能平台的开放为标志，一个时代已经开启了。不要再沉迷于过去，准备好迎接一个新的智能时代到来吧。当然，如同移动互联网的到来，不会让PC完全消失。智能时代到来后，也不会终结移动互联网，只是各自的重点和领域会发生变化。
北京大学计算机科学技术系主任黄铁军：一定要有跟不上时代的心理准备
回顾计算机和互联网的发展史，在计算机单机时代，衡量计算机的性能，有三个要素：计算能力、存储能力、带宽。有了互联网以后，实际上是一种广义传输带宽，交换数据和信息的能力提高了。从互联网时代发展到移动互联网时代，数据传输的能力、便利性越来越强。现在，我们进入了智能时代。
智能时代重在处理能力，对信息更深度的处理就是智能。人的智能来自于获取大量信息后做综合分析。人工智能时代，本质就是信息处理能力的大幅提升。这个过程才刚刚开始。
这一轮人工智能浪潮，主要是以深度学习为代表的深度网络模型有了突破。多层的深度神经网络，可以达到几十层、上百层、上千层，产生智能的能力比原来强。下一步，除了做出更强的深度神经网络模型，还会出现更强的物理载体，为智能而生的、性能更好的机器，比如，类脑计算机。
人工智能肯定会影响各行各业。将产生多大的影响?这取决于：今天的各行各业都用到了人的什么能力?机器在多大程度上具备了这些能力?比如，开车用到了司机的视觉、听觉、决策能力，自动驾驶就是要让机器具有和司机相似的能力。律师，用到了收集和处理案卷信息的能力，机器实际上现在已经可以做文本数据的智能处理了。很多所谓高级的知识活动，白领的工作，没准儿机器做得又快又好成本又低。如果社会上90%的人的工作被机器接管，肯定会对未来的社会管理、法律、伦理等提出很大的挑战。
一定要有跟不上时代的心理准备。现在技术的发展就如同一车辆加速列车往前冲，变化很快就会到来。要让思维尽量跟上时代的步伐，不要被成见所束缚。大多数人的职业生涯都会被智能时代的浪潮改变。
腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏：未来“接入云”，就如同过去“插上电”
人工智能已经深入渗透在我们生活很多场景里面，比如微信的语音识别转文字、听歌识曲、人脸识别等等，这背后都是人工智能，包括现在大家每天在购物、看新闻，背后所有的信息，人工智能根据海量数据和算法为每一个人的喜好做相关的推荐。
随着大数据技术和计算能力的发展，AI技术已经发展到了规模化、工业化的阶段，AI已经成为了一种高级的生产力，以更智能的方式推动产业自动化升级。
举一个例子，三一重工与腾讯云合作开发了工业互联网平台“根云”平台。把分布全球的30万台设备接入平台，实时采集近1万个运行参数，利用云计算和大数据，远程管理庞大设备群的运行状况，不仅实现了故障维修2小时内到现场、24小时内完成，大大减轻了备件的库存压力。借助该平台，三一重工不仅能高效的完成设备分析、预测和运营支持，还实现从设计、制造，到提供租赁和维护服务，再到大数据分析服务等一系列商业模式上的创新。
未来万事万物都会数据化或者说被数据连接，商业活动和生活作息，时时刻刻在产生着大量的数据。这意味着，几乎每一项活动，都需要有IT系统的支持。而让每个企业都部署自己能运行超大型计算的IT架构，是越来越不现实的。云计算在这样一个背景下，将成为未来的一种刚需和标配。未来“接入云”，就如同过去“插上电”。
百分点集团董事长兼CEO苏萌：数据是智能社会运转的生产资料
所谓大数据，是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统软件能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和可量化的高价值四个特征。
这轮技术革命跟数据密不可分：无人驾驶汽车需要大量实时交通数据来进行学习、判断和决策;智能医疗需要通过大量医疗数据的学习来分析、诊断各种病情;制造业通过大量设备数据进行分析来判断未来设备的健康度;智能投资顾问快速学习大量的财务数据来提供投资建议等等……可以说，数据已经成为智能社会运转的一种新的生产资料。
本轮技术革命之所以会到来，就是因为计算力经过50年摩尔定律发展之后变得比过去强大很多倍;互联网、移动互联网、物联网的发展使得大量的数据产生;人工智能则提供了学习和优化的各种算法。大数据、人工智能、云之间的关系是相辅相成的：云计算可以提供充足的计算能力，大数据则可以提供基础原料，人工智能则可以不断进行学习和优化，三者共同作用推动了智能时代的到来。
