人工智能时代，人们需要重新想象每个行业。毫无疑问，医疗行业也位列其中，而且备受期待，这也是2017年夏季达沃斯论坛广受瞩目的热点。
基因移植实现跨物种生殖、改造电鳗成为人体器官……在2017年夏季达沃斯会场，AI(人工智能)与医学科技联姻，呈现了一个个大开脑洞的构想。工作人员介绍，虽然目前这些设想停留在实验室阶段，但已有相关理论支持，在可以预见的未来可能变成现实。
走出“预见性”的科幻梦境，AI介入现实医疗，在医疗检测、诊断仪器、生物制药等领域实现的技术革新，也成为与会专家的探讨话题。专家认为，临床诊疗手段革新带来的改变，优化了医疗体系，让诊疗变得更加舒适、有效和超前。
电影《超能陆战队》中“萌萌哒”的医疗机器人大白，已从遥远的未来幻想，逐渐走到你的实际身边。
“数据驱动的诊断支持、流行病识别、包括放射学和病理学在内的影像诊断，是AI在医疗领域最有潜力的三个区块。”普华永道全球人工智能主管合伙人安纳德·拉奥表示，AI在医疗领域发挥效力，不仅可以提高患者的就医感受，使诊断增加精准高效，还有助于纵向和横向比较相关病史材料，制定个性化治疗方案。
一份来自全球企业增长咨询公司弗若斯特·沙利文咨询公司2016年的研究报告显示，到2021年，医疗保健行业的AI市场预计将达到66亿美元，增长率为40%。
“对于疾病预防和预警，AI技术可以辅助早期诊断。从长远来看，未来还可以实现基于虚拟现实的药物研发和测试，甚至可以有机器人医生开方诊断、制订治疗方案的情况。”安纳德·拉奥说。
“不过，人工智能想在医疗领域发挥更大的作用，还需要解决好大数据问题。”清华大学医学院教授鲁白表示，目前质高、量大的大数据在医疗领域还没有实现应用。如果大数据层面可以解决，AI则可发挥更大效力。
AI的涉足地，除了“硬”医疗，还有“软”健康。在2017年夏季达沃斯，波士顿咨询公司和阿里研究院联合发布的《中国消费新趋势》报告显示，在健康医疗领域，智能化应用已经有迹象从过去专注医疗器械专业领域，走向日常生活，渗透家庭健康护理。
根据阿里零售平台数据，2016年智能操控商品成交件数增加了14.6倍，其中智能体脂秤商品成交件数增加4.3倍，智能血糖仪成交人数接近2015年的2倍。
在中国健康产业迎来历史性机遇的风口，智慧医疗概念的注入，也为整个领域提振了更多科技动力。医疗卫生“十三五”规划明确表示，医疗行业要利用现代化信息手段推动改革，提供安全、有效、方便、价廉的基本卫生服务。《“健康中国2030”规划纲要》更是要求，健康服务业的规模将于2020年、2030年分别超过8万亿元和16万亿元。
在AI前景下，几十万台服务器的运算能力和***进的算法，运用到医疗和健康领域，将为中国和世界带来一场创新性革命。鲁白表示，AI在医疗领域的应用分三个层面，挂号、配药、付费所在的***层面，将很快可以实现相关突破。“与此同时，如果病人个人信息归属的立法可以尽快通过，电子病历也可以实现。”
“在诊断层面，如果未来有了大数据基础，AI诊断一定会比医生准确。对于治疗层面，目前临床实验数据还掌握在各自药厂手里，没有彼此分享。但如果以后人工智能有所改进，从依赖于百万大数据改进为基于万级关联小数据分析，也有可能发展出新的算法，解决这个问题。”鲁白说。
